Data Engineer

El Data Engineer o ingeniero de datos, en español, es el responsable de diseñar, construir y gestionar las infraestructuras de almacenamiento de la información y los sistemas de procesamiento de datos para su posterior análisis.
 
El ingeniero o ingeniera de datos define e implementa el flujo de datos desde su origen hasta su explotación. De esta forma, asienta las bases para que otros especialistas Big Data como el Data Scientist o el Data Analyst puedan acceder a los datos y llevar a cabo sus funciones correctamente. 

Además, también se encarga de garantizar la seguridad de la información de los usuarios a través de técnicas de encriptación de los datos.
 
Este profesional desempeña un rol clave en aquellas empresas que trabajan con grandes volúmenes de datos de forma intensiva. Se trata de una ocupación emergente y en desarrollo de la que se auguran muy buenas perspectivas laborales.

• Construir pipelines de datos para obtener información de diferentes fuentes. 
• Desarrollar y mantener sistemas de procesamiento de datos. 
• Diseñar infraestructuras para el almacenamiento y la transformación de datos. 
• Realizar la depuración y limpieza de datos. 
• Ubicar la información en una base de datos. 
• Garantizar la seguridad de la información ante accesos no autorizados. 
• Supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto Big Data.
• Estructurar los datos para su uso en programas de análisis. 
• Construir algoritmos para facilitar el acceso a los datos brutos. 
• Implementar programas de análisis de datos. 

Intereses

Las personas que trabajan como ingeniero o ingeniera de datos suelen tener los siguientes intereses:

• Ordenar grandes volúmenes de datos. 
• Diseñar, desarrollar y gestionar sistemas de procesamiento de datos. 
• Coordinarse con otros profesionales del ámbito Big Data. 
• Hallar soluciones tecnológicas a necesidades empresariales. 
• Colaborar en la toma decisiones estratégicas. 
• Combinar los conocimientos del área tecnológica, analítica y de negocio.

Competencias

Algunas de las competencias técnicas recomendables para ejercer como Data Engineer son:

• Conocimiento en paradigmas de computación distribuida.  
• Dominio de los lenguajes de programación requeridos. 
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
• Habilidades en técnicas y herramientas de visualización de datos. 
• Uso de herramientas que agilicen el procesamiento de datos.
• Dominio de herramientas de Big Data y Data Warehouse.
• Conocimientos en machine learning. 

También es conveniente que estos profesionales tengan las siguientes competencias transversales:

• Análisis y resolución de problemas.
• Análisis numérico.
• Aprendizaje permanente. 
• Trabajo en equipo. 
• Visión estratégica.
• Comunicación oral positiva. 
• Pensamiento crítico. 

Rasgos de personalidad

Los aspectos de personalidad que caracterizan a este perfil profesional son:

• Meticulosidad
• Curiosidad.
• Iniciativa.
• Flexibilidad. 
• Objetividad.
• Responsabilidad.
• Motivación. 

• Doble Grado en Matemáticas y en Física
• Doble Grado en Matemáticas y en Ingeniería Informática
• Formación en Big Data
• Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
• Grado en Ingeniería Informática
• Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
• Grado en Ingeniería Informática en Ingeniería del Software
• Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos
• Grado en Ingeniería Matemática y Física
• Grado en Matemáticas Computacionales y Analítica de Datos
• Grado en Matemáticas e Informática
• Máster Oficial en Análisis y Gestión de Datos Masivos: Big Data

• Analista de datos
• Arquitecto de datos
• Científico de datos