Másters y Posgrados de Matemáticas

El máster en Electroquímica. Ciencia y Tecnología está dirigido a licenciados o graduados de titulaciones de Ciencias, como Química, Ingeniería Química, Física, Ingeniería de Materiales, etc., que deseen formarse como investigadores y especialistas en el campo de la Electroquímica, tanto en sus Facultad de Ciencias (UAB)

Entender la naturaleza de un sistema complejo Capacidad de modelizar fenómenos de la naturaleza Comprender las interacciones de la Física de los sistemas complejos con las otras disciplinas Conocer las herramientas de análisis de un problema científico, mediante el desarrollo de su capacidad Universidad Rey Juan Carlos (URJC)

Con el Máster Universitario en Sistemas Inteligentes la formación que proporciona se enmarca en el ámbito de los sistemas inteligentes que involucran procesos de percepción, aprendizaje y decisión automática, manipulación robótica, almacenamiento y procesamiento de datos, información contextual, Universitat Jaume I de Castellón (UJI)

Máster Universitario en Mecánica de Fluidos Computacional Universitat Politècnica de València (UPV)

MÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN (MUI) EN CIENCIAS Facultad de Ciencias (UEX)

El máster de Nanotecnología y Ciencia de Materiales / Nanotechnology and Materials Science capacita al estudiante para aplicar conocimientos de las áreas de nanotecnología y ciencia de los materiales a los análisis, reformulación y generación de nuevas aplicaciones y productos. Igualmente, el Facultad de Ciencias (UAB)

Los investigadores invierten gran parte de su tiempo en adquirir, la mayoría de las veces de manera autodidacta, diversas destrezas relacionadas con herramientas y técnicas de investigación de carácter general que no se adquieren en los estudios de grado (entre otras, búsqueda y análisis de Universidad de La Laguna (ULL)

El título propio Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos surge de la necesidad de formar profesionales cualificados que combinen conocimientos tanto en ingeniería como en análisis de conjuntos de datos complejos para su aplicación en múltiples sectores industriales, de Universidad Rey Juan Carlos (URJC)