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El Máster en Big Data & Analytics responde a la creciente demanda de las empresas de aprovechar el potencial de los datos para impulsar su desempeño en ventas. En este sentido, se requieren profesionales con sólida formación en sistemas de información, habilidades de adaptación al entorno y al
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La transformación digital ha revolucionado la forma en que las empresas operan, generando la necesidad de analizar datos de manera efectiva para identificar oportunidades, amenazas y tomar decisiones estratégicas sólidas. En el Instituto Europeo de Posgrado, han diseñado el Máster en Business
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¡10% descuento! En los últimos veinte años, la generación de datos ha crecido exponencialmente. También su naturaleza y complejidad, cosa que ha propiciado la aparición de una serie de tecnologías para responder a las necesidades de captura, procesamiento y almacenamiento de cualquier tipo de
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La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (business intelligence, business analytics, data science, big data, etc.), es actualmente el área con más demanda de profesionales cualificados, la fuente más importante de inversión de las empresas en sistemas de
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Fracciona fácil. La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (business intelligence, business analytics, data science, big data), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de
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Cuando hablamos de la arquitectura de datos, hacemos referencia a la parte central de la plataforma del dato, que se encarga de capturar, procesar y almacenar los datos. Es esencial para escalar los proyectos de datos. El Diploma de Experto en Arquitectura de Datos dota de las competencias
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El Máster oficial en Big Data y Ciencia de Datos está centrado en tres aspectos: el tecnológico (configuración de entornos Big Data de explotación), el matemático (entender datos y problemas y proponer soluciones) y la aplicabilidad en los procesos de negocio y estudios de investigación. A lo largo
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¡10% descuento! La analítica y la arquitectura de datos normalmente son etapas secuenciales en la explotación eficiente de los datos. Después de la captura, el procesamiento y el almacenamiento, se analizan los datos. Hace falta, por lo tanto, saber diseñar sistemas informacionales adecuados y,
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Actualmente, tanto usuarios como empresas conviven en la sociedad de información que se ha desarrollado gracias a las nuevas tecnologías. Las diferentes fuentes de información que existen hoy en día contienen tanto datos estructurados como datos no estructurados. Los datos no estructurados son más
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El mercado actual requiere profesionales que sepan manejar, analizar e interpretar los datos para servir a los objetivos de negocio. Las empresas necesitan estos perfiles especializados que combinen la analítica y la estrategia con la parte técnica, por lo que la formación en esta disciplina se
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