Másters oficiales de Big Data presenciales

El objetivo principal del Máster en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data es capacitar al estudiante para el desarrollo, innovación e investigación en Tecnologías de Gestión y Análisis de Datos Masivos. El Máster se centra en dar respuesta a los retos científicos y empresariales en el Facultad de informática (UMU)

¡Matrícula Abierta 1º promoción de alumnos! Plazas limitadas - Titulación FP Oficial- Bolsa de trabajo CCC -Posibilidad de pago a plazos La demanda de profesionales de Big Data no ha dejado de crecer. En España existe actualmente una escasez de talento en este sector y las empresas tienen CCC Centro Oficial de Formación Profesional Madrid

Conviértete en el experto en Big Data, Data Science y Business Intelligence que las empresas y la aparición de las nuevas tecnologías están demandando. En este Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) aprenderás a manejar las UNIE Universidad

En este Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones se busca que ambos, profesional e investigador, dispongan de los conocimientos, habilidades y capacidades para realizar estas tres tareas. Para ello se establece una base formativa sólida en Universitat Politècnica de València (UPV)

El Máster Universitario en Ingeniería Agronómica por la Universitat Politécnica de València consta de 102 ECTS (dos cursos académicos), con una parte común de 60 ECTS y otra de especialización en producción vegetal, producción animal, industrias agroalimentarias, ingeniería rural, biotecnología, Universitat Politècnica de València (UPV)

El Máster Universitario en Ganadería de Precisión si eres graduado en agronomía y veterinaria y quieres especializarte en sistemas de producción animal de vanguardia este es el máster idóneo. Los conceptos que estudiarás abarcan desde la ingeniería aplicada a las explotaciones ganaderas y el manejo Universitat Politècnica de València (UPV)