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Descripción

El Máster Oficial en Computación de Altas Prestaciones está orientado a formar profesionales capaces de entender problemas complejos en el ámbito de la computación, para su estudio teórico y su aplicación práctica en áreas como la ingeniería informática, la innovación y el desarrollo o la ingeniería industrial.

Las tecnologías y sistemas empleados en alta computación están integrados en servicios como la computación en la nube (Cloud Computing) y el análisis masivo de datos (Big Data), por lo que los profesionales de este sector responden a un perfil muy demandado en cualquier empresa que quiera incorporar nuevas tecnologías para la mejora de la productividad. 

Vías de acceso

Para acceder al Máster Oficial en Computación de Altas Prestaciones debes contar con una titulación universitaria oficial expedida por una universidad perteneciente al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Podrán acceder también personas tituladas en sistemas educativos ajenos al EEES siempre y cuando la universidad de destino verifique previamente que esos títulos acreditan una formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles.

Para acceder a este Máster será necesario que la titulación previa que tengas sea de la rama de la ingeniería, la informática y las telecomunicaciones, de ciencias aplicadas (matemáticas y física) o titulaciones afines.

Plan de estudios

En este apartado se muestran algunas de las asignaturas representativas de esta formación.
Duración: Entre 60 y 90 créditos. Entre 1 y 2 años.
Materias Tipo de créditos
Arquitectura de Altas Prestaciones Obligatorio
Infraestructuras de Altas prestaciones Obligatorio
Computación Paralela (CP) Obligatorio
Programación Paralela Avanzada Obligatorio
Computación Distribuida (CD) Obligatorio
Fundamentos de los Algoritmos Distribuidos Obligatorio
Cloud Computing (CC) Obligatorio
Análisis y Gestión de Datos Masivos (Big Data) Obligatorio
Modelo y Resolución de Problemas de Ingeniería con Computación de Altas prestaciones Obligatorio
Problemas de Optimización y Simulación Optativo
Internet de los Servicios (IoS) e Internet de las Cosas (IoT) Optativo
Sistemas Informáticos en Red Optativo
Investigación en Computación Optativo
Trabajo Final de Máster Obligatorio

Perfil recomendado

En este apartado encontrarás algunas de las características del perfil recomendado para las personas que cursan estos estudios.
Para identificar tus capacidades e intereses te recomendamos realizar nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres para explorar itinerarios formativos y profesiones que respondan a tus preferencias y en los que puedas sacar el máximo partido a tu perfil.

Capacidades

  • Análisis y resolución de problemas
  • Adaptabilidad
  • Autonomía
  • Meticulosidad
  • Planificación y organización
  • Trabajo en equipo

Intereses

  • Comprender y aplicar la computación de altas prestaciones a problemas de ingeniería informática
  • Diseñar sistemas operativos y servidores basados en computación paralela o en computación distribuida
  • Comprender y aplicar las tecnologías a la computación de altas prestaciones
  • Identificar barreras computacionales para tratarlas mediante los esquemas algorítmicos más eficientes

Aspectos de personalidad

  • Eficiencia
  • Responsabilidad
  • Paciencia
  • Constancia
  • Atención a los detalles
  • Prudencia

Ámbitos profesionales

A continuación, se ofrecen orientaciones relativas a las oportunidades de inserción laboral a las que puedes optar si superas esta formación.

Salidas profesionales

Al tratarse de un máster oficial, una de sus salidas es la continuación de la investigación en este ámbito mediante la realización de una tesis doctoral.

Los estudiantes que quieran desarrollar su actividad profesional de manera más práctica podrán trabajar en departamentos de I+D+I y en centros tecnológicos e industriales, o gestionando proyectos de innovación y desarrollo en empresas del sector.

Funciones y actividades

  • Diseñar y analizar computadores.
  • Diseñar, implantar, gestionar y administrar la arquitectura computacional para las aplicaciones, redes, sistemas y servicios informáticos empleados.
  • Diseñar, evaluar y administrar sistemas de software, proponiendo técnicas de optimización.
  • Implementar la computación de altas prestaciones para desarrollar proyectos de innovación y desarrollo.
  • Implementar la computación de altas prestaciones para mejorar la productividad y la calidad en empresas tecnológicas e industriales.
  • Gestionar y administrar las herramientas de computación en la nube (Cloud Computing).
  • Disemar herramientas efectivas para el análisis de datos masivos (Big Data) que permitan la recogida de información de utilidad para diseñar propuestas de innovación y mejora de la productividad.

Perspectivas laborales

De acuerdo con los últimos datos recogidos por el Instituto Nacional de Estadística (INE), las personas tituladas en las áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) presentan una tasa de empleo superior al 93%.

Así, un grado universitario de estos campos de conocimiento ya conlleva unas posibilidades de inserción positivas. No obstante, continuar formándote con un máster va a favorecer que tu perfil destaque, puesto que contarás con competencias especializadas y avanzadas con las que otras personas no contarán.

Consulta algunas de las profesiones que podrás ejercer una vez superados los estudios:

Formación complementaria y estudios relacionados

La mayoría de lenguajes informáticos están en inglés, por lo que formarte en inglés técnico te ayudará a completar tu perfil profesional y mantenerte actualizado.

Recuerda que, si quieres desarrollar tu carrera profesional en el ámbito de la investigación, al tratarse de un máster oficial esta formación te permite optar a la realización de estudios de doctorado.

Alternativas de estudio:

Centros

Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores
Máster Universitario en Computación de Altas Prestaciones
Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida
Máster Universitario en Ingeniería de Computadores y Redes
Máster Universitario en Investigación de Ingeniería de Sistemas y de la Computación

Fuentes de referencia

  • Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA).
  • Instituto Nacional de Estadística. Encuesta de inserción laboral de titulados universitarios.
  • Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) del Ministerio de Universidades.