Descripción
El Grado en Inteligencia Artificial te capacita para el desarrollo de soluciones tecnológicas digitales orientadas a la optimización de recursos en las organizaciones.
La Inteligencia Artificial (IA) se aplica en diferentes campos cada vez más amplios, como por ejemplo, la movilidad autónoma, el comercio electrónico, la ciberseguridad o la búsqueda en la web. Por lo tanto, se trata de estudios con proyección de futuro debido a la multitud de aplicaciones de la IA que aún quedan por descubrir.
Tras superar esta formación serás capaz de diseñar y desarrollar sistemas de IA para distintos softwares o mecanismos contribuyendo a la revolución tecnológica y digital.
Vías de acceso
Para acceder al Grado en Inteligencia Artificial (IA) se requiere cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión del título de Bachiller y haber superado la EvAU (Evaluación para el Acceso a la Universidad).
- Contar con un título de Técnico Superior o Técnica Superior de FP, de Artes Plásticas y Diseño o Deportivo.
- Haber superado la prueba de acceso a la Universidad para mayores de 25 años.
- Cumplir con los requisitos para el acceso a la Universidad para mayores de 40 años.
- Haber superado la prueba de acceso a la Universidad para mayores de 45 años.
- Estar en posesión de una titulación universitaria de Grado o equivalente.
Ten en cuenta que cada vía de acceso tiene un porcentaje de plazas reservado y que las universidades privadas pueden establecer criterios de admisión propios, por lo que es importante que te informes al detalle sobre el proceso de admisión.
Plan de estudios
Materias | Tipo de créditos |
---|---|
Matemática Discreta | Básico |
Algorítmica | Básico |
Estadística | Básico |
Fundamentos de la Programación | Obligatorio |
Ingeniería de Computadores | Obligatorio |
Bases de Datos | Obligatorio |
Machine Learning | Obligatorio |
Cálculo en Ciencias de la Computación | Obligatorio |
Ética Cívica y Profesional | Obligatorio |
Ciberseguridad | Optativo |
Robótica | Optativo |
Agentes Autónomos | Optativo |
Comercio Electrónico | Optativo |
Bioinformática | Optativo |
Prácticas | Optativo |
Trabajo Final de Grado | Obligatorio |
Perfil recomendado
Para identificar tus capacidades e intereses te recomendamos realizar nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres para explorar itinerarios formativos y profesiones que respondan a tus preferencias y en los que puedas sacar el máximo partido a tu perfil.
Capacidades
- Competencia digital
- Análisis y resolución de problemas
- Pensamiento crítico
- Análisis numérico
- Diseño de proyectos
- Espíritu emprendedor
- Responsabilidad social
Intereses
- Conocer los diferentes ámbitos de aplicación de la inteligencia artificial
- Dominar las principales herramientas para implementar la IA en softwares o dispositivos tecnológicos
- Investigar sobre el futuro de la IA en las diversas áreas en las que podría implementarse
Aspectos de personalidad
- Curiosidad
- Iniciativa
- Disciplina
- Paciencia
- Meticulosidad
- Creatividad
- Constancia
Ámbitos profesionales
Salidas profesionales
La reciente incorporación de la inteligencia artificial hace que todavía no se hayan abordado todos los ámbitos posibles de aplicación de esta tecnología. Por ese motivo, la principal salida profesional de los graduados en Inteligencia Artificial se encuentra en la investigación.
Sin embargo, muchas empresas del sector tecnológico están apostando por este tipo de perfiles para llevar a cabo proyectos específicos de IA en departamentos de I+D+i. Dependiendo de la especialidad, también podrás trabajar como experto en análisis de datos, machine learning, procesamiento de lenguaje natural, ciberseguridad o gestión de sistemas de información.
Funciones y actividades
- Proporcionar soluciones a problemas de carácter científico y tecnológico mediante la IA.
- Diseñar sistemas de procesamiento de datos avanzados a través de la inteligencia artificial.
- Liderar procesos de transformación tecnológica.
- Desarrollar proyectos de investigación basados en la inteligencia artificial.
Perspectivas laborales
Según el Informe Los + Buscados elaborado por Spring Professional, consultora de recursos humanos, los profesionales especializados en inteligencia artificial se encuentran entre los perfiles tecnológicos más demandados. En este sentido, se auguran buenas perspectivas laborales para los especialistas en IA.
Consulta algunas de las profesiones que podrás ejercer una vez superados los estudios:
Formación complementaria y estudios relacionados
Puedes complementar estos estudios con otras formaciones vinculadas al campo de la inteligencia artificial. Por ejemplo, cursos, másteres o posgrados en big data, blockchain, ciberseguridad, machine learning, deep learning o computación en la nube.
Alternativas de estudio:
- Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
- Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos
- Grado en Ingeniería Informática
- Grado en Matemáticas Computacionales y Analítica de Datos
- Grado en Técnicas de Interacción Digital y Computación
- Grado en Matemática Computacional
- Máster Oficial en Inteligencia Artificial
- Máster Oficial en Computación de Altas Prestaciones
- Máster Oficial en Ingeniería Computacional
- Máster Oficial en Matemática Computacional
- Grado en Business Analytics
Centros
- Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH) - Facultat de Ciències Experimentals
- Universidad Politécnica de Madrid (UPM) - Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos (Campus Sur)
- Universidad Politécnica de Madrid (UPM) - Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos
- Universidad de Deusto (UD) - Facultad de Ingeniería
- Universidad de Deusto (UD) - Facultad de Ingeniería (Campus San Sebastián)
- IE University (IE) - Centro de Estudios Superiores IE
- IE University (IE) - Facultad de Ciencias Humanas, Sociales y de Comunicación (Campus Segovia)
- Universidad Complutense de Madrid (UCM) - Facultad de Informática
- Universidad de León (ULE) - Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial
- Universidad Intercontinental de la Empresa (UIE) - Facultad de Ingeniería y Tecnología Empresarial (Campus de A Coruña)
- Universidad Intercontinental de la Empresa (UIE) - Facultad de Ingeniería y Tecnología Empresarial (Campus de Vigo)
- Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU) - Facultad de Informática
- Universidad Rey Juan Carlos (URJC) - Escuela Superior Técnica en Ingeniería Informática (Campus Móstoles)
- Universidad San Jorge (USJ) - Escuela de Arquitectura y Tecnología
- Universidade da Coruña (UDC) - Facultade de Informática
- Universidade de Santiago de Compostela (USC) - Escuela Técnica Superior de Ingeniería
- Universidade de Vigo (UVigo) - Escola Superior de Enxeñaría Informática
- Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) - Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
Fuentes de referencia
- Grupo Adecco. Los + Buscados de Spring Professional.
- Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) del Ministerio de Universidades.