Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Notas de corte más bajas

EBAU / FP

5,000

+25

5,000

+45

5,000

Titulados

5,000

+40

5,000

Dónde estudiar

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Descripción

Estos estudios forman a futuros profesionales de la ingeniería con una visión multidisciplinar adaptada al entorno tecnológico y basado en sistemas computacionales que generan y analizan cantidades masivas de datos (big data). Este grado forma a profesionales expertos en el análisis e ingeniería de datos estructurados y no estructurados, con una base matemática y habilidades propias de la ingeniería que les permitan modelizar y resolver problemas complejos. Los tres aspectos básicos de esta formación son las matemáticas y la estadística, la computación y el procesamiento de señales.

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Vías de acceso

Para acceder al Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos se requiere cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

Estar en posesión del título de Bachiller y haber superado la EvAU (Evaluación para el Acceso a la Universidad).
Contar con un título de Técnico Superior o Técnica Superior de FP, de Artes Plásticas y Diseño o Deportivo.
Haber superado la prueba de acceso a la Universidad para mayores de 25 años.
Cumplir con los requisitos para el acceso a la Universidad para mayores de 40 años.
Haber superado la prueba de acceso a la Universidad para mayores de 45 años.
Estar en posesión de una titulación universitaria de Grado o equivalente.

Ten en cuenta que cada vía de acceso tiene un porcentaje de plazas reservado y que las universidades privadas pueden establecer criterios de admisión propios, por lo que es importante que te informes al detalle sobre el proceso de admisión.

Plan de estudios

En este apartado se muestran algunas de las asignaturas representativas de esta formación.

Años: 4

Créditos del estudio: 240

Materias	Tipo de créditos
Cálculo	Básico
Lógica y matemática discreta	Básico
Algoritmia y programación I	Básico
Probabilidad y estadística I	Básico
Álgebra y cálculo avanzado	Básico
Bases de datos	Obligatorio
Señales y sistemas	Obligatorio
Teoría de la información	Obligatorio
Optimización matemática	Obligatorio
Análisis de datos	Obligatorio
Aprendizaje automático I	Obligatorio
Visualización d ela información	Obligatorio
Búsqueda y análisis de información	Obligatorio
Bases de datos avanzadas	Obligatorio
Procesado de imagen y visión artificial	Obligatorio

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Perfil recomendado

En este apartado encontrarás algunas de las características del perfil recomendado para las personas que cursan estos estudios.
Para identificar tus capacidades e intereses te recomendamos realizar nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres para explorar itinerarios formativos y profesiones que respondan a tus preferencias y en los que puedas sacar el máximo partido a tu perfil.

Capacidades

Buena base científica y matemática, capacidad de razonamiento lógico, habilidad para trabajar con modelos abstractos, buena capacidad de observación, atención y concentración.

Intereses

Interés en las matemáticas, la estadística, la ingeniería y el procesamiento de datos.

Aspectos de personalidad

Persona observadora, analítica, creativa, imaginativa, abierta al cambio, emprendedora, con capacidad para trabajar en equipo y aptitudes de liderazgo.

Ámbitos profesionales

A continuación, se ofrecen orientaciones relativas a las oportunidades de inserción laboral a las que puedes optar si superas esta formación.

Salidas profesionales

Este profesional puede trabajar en una gran variedad de empresas e instituciones dedicadas a: la biotecnología, la genómica, el comercio electrónico, la automoción, las finanzas, la realidad virtual, la medicina, el deporte, la energía, el transporte, la domótica, etc.

Funciones y actividades

Puede realizar tareas más científicas (como la creación de modelos matemáticos para el análisis de datos en un determinado ámbito), de ingeniería (como del diseño de aplicaciones informáticas para la gestión de procesos industriales) o de innovación (como la creación de nuevos dispositivos que den más fiabilidad a los coches autónomos).

Perspectivas laborales

Existe y se prevé una demanda creciente de profesionales expertos en el análisis de datos y la toma de decisiones relacionadas con estos datos.

Consulta algunas de las profesiones que podrás ejercer una vez superados los estudios:

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Formación complementaria y estudios relacionados

La formación continua es imprescindible para cualquier profesional. Este profesional tendrá que realizar cursos, másteres y posgrados que le ayuden a actualizar sus conocimientos y a adaptarse a todos los cambios y nuevas tendencias del sector.