Descripción
La formación en Big Data permite adquirir los conocimientos necesarios para utilizar las herramientas y tecnologías disponibles para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Realizar una correcta gestión de los datos permite mejorar la toma de decisiones empresariales, puesto que ayuda a entender a los clientes y sus necesidades.
Ten en cuenta que también existe formación superior en el ámbito del Big Data, por lo que es recomendable que explores la oferta formativa para poder elegir aquella opción más adecuada para tus preferencias y necesidades profesionales.
Vías de acceso
Los requisitos de acceso variarán en función de la complejidad del curso.
Si quieres realizar un curso básico o de iniciación en Big Data, no se necesitará ningún requisito específico.
Si por el contrario se trata de un curso de nivel avanzado, será necesario que acredites unos conocimientos básicos sobre la temática para poder seguir el ritmo del curso.
Plan de estudios
| Materias |
|---|
| Business Intelligence, Big Data y Transformación Digital |
| Big Data y su Conexión a las Tecnologías |
| Big Data y Derecho a la Competencia |
| Big Data y Privacidad |
| Big Data y Blockchain |
| Data Science |
| Uso de Lenguajes de Programación de Análisis de Datos |
| Análisis Correlacional y Causal |
| Análisis de Datos No Estructurados |
| Visualización de Datos y Soporte a la Toma de Decisiones |
| Dirección de Proyectos Big Data y Analytics |
| Despliegue de un Sistema Mínimo de Analytics |
| Introducción a Machine Learning |
| Cloud Computing |
| Diseño de Arquitecturas Big Data |
Perfil recomendado
Para identificar tus capacidades e intereses te recomendamos realizar nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres para explorar itinerarios formativos y profesiones que respondan a tus preferencias y en los que puedas sacar el máximo partido a tu perfil.
Capacidades
- Habilidades matemáticas
- Análisis de problemas
- Análisis de la información
- Capacidad crítica
- Planificación y organización
- Competencia Digital
Intereses
- Aplicar las herramientas de análisis de datos masivos a un negocio a empresa
- Gestionar proyectos de Big Data desde una perspectiva empresarial
- Conocer cuál es la funcionalidad y las posibles aplicaciones del Big Data
- Analizar los datos recogidos para fundamentar la toma de decisiones
- Gestionar correctamente los flujos de información
Aspectos de personalidad
- Meticulosidad
- Disciplina
- Precisión
- Constancia
- Agilidad mental
- Eficiencia
Ámbitos profesionales
Salidas profesionales
Tras finalizar un curso de formación en Big Data, podrás ejercer en sectores muy diversos, puesto que, hoy en día, el tratamiento de la información se aplica en ámbitos económicos y sociales de todo tipo.
Algunos ejemplos de las áreas en los que podrás trabajar son consultorías, despachos jurídicos, departamentos de marketing, departamentos de informática y tecnología, o aplicar estas competencias en la gestión de tu propio negocio.
Funciones y actividades
- Utilizar las principales herramientas y técnicas para el modelado predictivo.
- Creación de modelos predictivos de datos sin necesidad de programar.
- Recopilar y analizar los datos obtenidos para tomar decisiones estratégicas a nivel empresarial.
- Elaborar, implementar y optimizar la estrategia a seguir para la gestión de la información de la empresa.
- Proponer mejoras de gestión de datos para mejorar la productividad de la empresa.
- Implementar herramientas de análisis de información en el departamento o a nivel empresarial.
Perspectivas laborales
De acuerdo con los datos analizados por la consultora NewVantage Partners, más de un 90% de las empresas consultadas han decidido aumentar su inversión en proyectos de análisis de datos masivos (Big Data).
Además, estas empresas pueden ser de cualquier sector de la actividad económica, por lo que las ofertas laborales son variadas y numerosas, ofreciendo perspectivas favorables a las personas que se formen en este campo.
Consulta algunas de las profesiones que podrás ejercer una vez superados los estudios:
- Data analyst
- Data Architect
- Data Scientist
- Data Engineer
- Analista de datos
- Auditor de Sistemas Big Data
Formación complementaria y estudios relacionados
Recuerda que existe la posibilidad de realizar unos estudios superiores sobre Big Data, con los que podrás asumir tareas de mayor responsabilidad en el análisis de datos masivos.
Además, también puedes mantenerte actualizado para tener un perfil profesional competente formándote en inteligencia artificial o ciberseguridad, entre otras .
Alternativas de estudio:
Fuentes de referencia
- NewVantagePartners (NVP). Big Data and AI Executive Survey.