Curso de Programación de Inteligencia Artificial

El curso de Programación de Inteligencia Artificial con Python está diseñado para proporcionarte una formación integral en IA, cubriendo desde los conceptos básicos hasta las técnicas más avanzadas. Aprenderás a implementar algoritmos de aprendizaje automático, a trabajar con bases de datos vectoriales y a utilizar herramientas como LangChain y Hugging Face. Además, se te enseñará a entrenar modelos de lenguaje y a desarrollar aplicaciones de IA, preparándote para afrontar desafíos reales en el campo tecnológico. Con un enfoque práctico y flexible, este curso es ideal para quienes buscan especializarse en IA y destacarse en el competitivo mercado laboral.

Programación de Inteligencia Artificial
Módulos & Contenidos
Fundamentos de IA

• Conceptos básicos y aplicaciones
• Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
• Implementación de modelos básicos con Scikit-learn

LangChain
Módulos & Contenidos
Introducción a LangChain

• Conceptos y arquitectura
• Creación de cadenas de procesamiento
• Integración con otros servicios y APIs

Bases de datos vectoriales
Módulos & Contenidos
Fundamentos de Bases de Datos Vectoriales

• Conceptos y casos de uso
• Implementación y consultas
• Herramientas y librerías populares

LLM Open-Source - Introducción a Transformers
Módulos & Contenidos
Conceptos Básicos de LLM y Transformers

• Fundamentos teóricos
• Arquitectura de Transformers
• Aplicaciones y ejemplos prácticos

Entrenamiento de modelos LLM
Módulos & Contenidos
Proceso de Entrenamiento de LLM

• Preparación de datos
• Configuración y entrenamiento
• Evaluación y ajuste de hiperparámetros

Hugging Face - Conceptos generales
Módulos & Contenidos
Introducción a Hugging Face

• Funcionalidades y ecosistema
• Navegación y uso del Hub de modelos
• Implementación básica de modelos preentrenados

Hugging Face & Computer Vision model
Módulos & Contenidos
Modelos de Visión por Computadora con Hugging Face

• Introducción a modelos de visión
• Implementación y uso de modelos preentrenados
• Aplicaciones prácticas

Hugging Face & Audio Model IA
Módulos & Contenidos
Modelos de Audio con Hugging Face

• Conceptos básicos de procesamiento de audio
• Implementación y uso de modelos de audio preentrenados
• Aplicaciones prácticas

Hugging Face - Space
Módulos & Contenidos
Creación y Gestión de Espacios en Hugging Face

• Conceptos y funcionalidades
• Implementación de aplicaciones en Spaces
• Integración y despliegue

Modelos Open-Source en Cloud
Módulos & Contenidos
Implementación de Modelos Open-Source en la Nube

• Fundamentos de computación en la nube
• Herramientas y plataformas (AWS, GCP, Azure)
• Despliegue y gestión de modelos

Prompt engineering
Módulos & Contenidos
Fundamentos de Prompt Engineering

• Conceptos y técnicas
• Diseño y optimización de prompts
• Aplicaciones y casos de uso

Creación de APP´S con Inteligencia Artificial
Módulos & Contenidos
Desarrollo de Aplicaciones con IA

• Diseño y arquitectura de aplicaciones IA
• Implementación y pruebas
• Despliegue y mantenimiento

Flowise - El orquestador de Flujos de AI
Módulos & Contenidos
Introducción a Flowise

• Conceptos y funcionalidades
• Creación y gestión de flujos de trabajo de AI
• Integración y automatización

Proyecto final - Temática Libre
Módulos & Contenidos
Desarrollo del Proyecto Final

• Definición del proyecto
• Implementación y desarrollo
• Presentación y evaluación

• Profesionales que desean mejorar su empleabilidad.
• Empresas que quieren formar a sus equipos.
• Personas que quieren comenzar una nueva carrera profesional.

Sin conocimientos previos.

Te convertirás en un AI Engineer para implementar soluciones de Inteligencia Artificial.
¿Qué aprenderás?
Desde los fundamentos de Python hasta la creación e implementación de modelos de IA para la creación de contenido, creación de soluciones con Inteligencia Artificial y todo el conocimiento y la práctica necesaria para incorporarse a este mundo laboral.