Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science

Estudia el Curso en Inteligencia Artificial y Data Science de UNIR y consigue una formación completa dominando el desarrollo, la programación y despliegue de algoritmos (Machine Learning), los modelos y sistemas de Inteligencia Artificial que actualmente se utilizan en el ámbito empresarial.
Obteniendo una visión 360ª, nuestros alumnos podrán comprender la importancia de su implantación en las empresas e instituciones, conociendo y analizando sus riesgos, y aprendiendo su aplicación y las metodologías con éxito.
Para poder hacer frente a esta gran oportunidad, en UNIR hemos diseñado un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, para que aquellos profesionales que trabajan en sectores que requieren experiencia en Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático, como desarrollo de aplicaciones de software, Internet, AAPP, Fintech, transporte, logística, ciberseguridad, telecomunicaciones, atención médica, comercio minorista, educación y fabricación, o cualquier profesional vinculado a la tecnología o que quiera estarlo.

MODULO 1: Capacidades de la Inteligencia Artificial

• 1. Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.
• 2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.
• 3. Procesamiento del Lenguaje Natural.
• 4. Análisis de sistemas robotizados.
• 5. Sistemas Expertos.
• 6. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.

MODULO 2: Aprendizaje Automático Aplicado

• 1. Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
• 2. Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).
• 3. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.
• 4. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.
• 5. Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos.
• 6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático.

MODULO 3: Lenguajes y desarrollo de soluciones IA

• 1. Caracterización de lenguajes de programación.
• 2. Desarrollo de aplicaciones de IA.
• 3. Evaluación de la Convergencia tecnológica.
• 4. Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.

MÓDULO 4: Analítica Escalable 

• 1. Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.
• 2. Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.
• 3. Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos.
• 4. Aplicación de herramientas para la visualización de datos.

MÓDULO 5: Procesamiento Real en Entornos Distribuidos

• 1. Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
• 2. Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
• 3. Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
• 4. Monitorización, optimización y solución de problemas.
• 5. Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.

• Desarrollar modelos de inteligencia artificial con diferentes tecnologías, como el machine learning, las redes neuronales o el procesamiento de lenguaje no natural (PNL).
• Conocer a fondo la inteligencia artificial, las áreas que abarca, así como visualizar soluciones y mejoras en cualquier ámbito.
• Profundizar en el desarrollo de algoritmos, sistemas y aplicaciones que hacen uso y/o promueven el uso de la inteligencia artificial en diferentes sectores y facetas de nuestro entorno empresarial y personal.
• Obtener un amplio conocimiento inicial de la Ciencia de Datos y su espectacular desarrollo actual.
• Conseguir una sólida base de aplicación empresarial y social, haciendo uso de metodologías que hagan eficiente el desarrollo de productos y tengan muy claros los aspectos éticos y legales que rodea el uso y aplicación de la IA.
• Aprender a utilizar herramientas para trabajar con sistemas que permitan el despliegue de estas soluciones en plataformas y entornos del mundo big data.

• Consigue una Beca Santander de 1.000 euros.
• Curso bonificable para trabajadores en activo a través del programa de bonificación de su empresa