Posgrado en Inteligencia Artificial (IA)

El Posgrado en Inteligencia Artificial (IA) se centra en el estudio de la IA y sus aplicaciones en los negocios. Te proporcionará una comprensión profunda de las tecnologías y herramientas de IA, así como una comprensión de su impacto en los negocios y la sociedad en general.
Aprenderás a aplicar técnicas de IA para resolver problemas empresariales y a desarrollar soluciones innovadoras utilizando el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. 

Módulo 1. Big data industry

• Tema 1. Introducción al business intelligence
• Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
• Tema 3. Cuadros de mando
• Tema 4. Fuentes de datos
• Tema 5. Data quality

Módulo 2. Database management

• Tema 1. Introducción al dato
• Tema 2. El gobierno del dato
• Tema 3. Privacidad y protección de datos
• Tema 4. Data storage
• Tema 5. Data management en el marketing

Módulo 3. Visualización de datos

• Tema 1. Teoría de la visualización de datos
• Tema 2. Python
• Tema 3. Carto
• Tema 4. Power bi
• Tema 5. Google data studio

Módulo 4. Inteligencia artificial

• Tema 1. Introducción al análisis de datos con python
• Tema 2. Introducción al machine learning
• Tema 3. Machine learning supervisado
• Tema 4. Machine learning no supervisado
• Tema 5. Reinforcement learning
• Tema 6. Fundamentos de deep learning

Módulo 5. Transformación digital

• Tema 1. La digitalización empresarial
• Tema 2. Inteligencia artificial (ai)
• Tema 3. El internet de las cosas (iot)
• Tema 4. Blockchain
• Tema 5. Big data y business intelligence (bi)
• Tema 6. Cloud computing
• Tema 7. Automatización y robótica industrial
• Tema 8. Ciberseguridad

El programa está diseñado para graduados universitarios y profesionales que buscan actualizar sus habilidades y conocimientos en la IA.

• Estar en posesión de un título de Grado.
• Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

• Comprender las técnicas y algoritmos fundamentales de IA, incluyendo el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento de lenguaje natural y la robótica.  Conocer las herramientas y tecnologías utilizadas en la IA, incluyendo lenguajes de programación, bibliotecas de IA, infraestructura de nube, y frameworks de IA.
• Aplicar la IA a problemas y situaciones empresariales, desde la identificación de oportunidades hasta la implementación de soluciones.
• Aprender cómo integrar la IA en los procesos de negocio, incluyendo la toma de decisiones, la gestión de la cadena de suministro y el análisis de datos.

ISEB te ofrece ayudas y Becas propias.