MBA & Máster en Big Data y Business Intelligence

Este Máster en Big Data y Business Intelligence te proporcionará una formación desde la dirección estratégica, la gestión de personal y conocimientos en las principales áreas del ámbito empresarial.
Este programa está diseñado para aquellos profesionales que deseen adquirir habilidades en las nuevas profesiones relacionadas con el análisis y tratamiento de datos. Si sueñas con convertirte en un Data Engineer, Data Scientist, Analista de Datos, u ocupar otros roles de vanguardia en el campo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), este es el camino perfecto para ti.
Además, si tienes una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, estarás en ventaja, ya que nuestro máster está especialmente orientado al marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.

Módulo 1. Planificación y dirección estratégica

• Tema 1. Fundamentos de la estrategia
• Tema 2. Objetivos estratégicos
• Tema 3. El proceso estratégico
• Tema 4. Formulación estratégica
• Tema 5. Análisis estratégico (en la dinámica de la gestión empresarial)
• Tema 6. Desarrollo de la estrategia
• Tema 7. Formación e implementación de la estrategia
• Tema 8. El cuadro de mando integral (cmi)
• Tema 9. Estudio del caso

Módulo 2. Marketing

• Tema 1. Marketing estratégico
• Tema 2. Marketing
• Tema 3. Marketing integrado de comunicación
• Tema 4. Las promociones de ventas
• Tema 5. Análisis cuantitativo en las decisiones comerciales
• Tema 6. Precios
• Tema 7. Estudio del caso

Módulo 3. Gestión de equipos

• Tema 1. Equipos de trabajo: aspectos contextuales
• Tema 2. Dirigir/gestionar un equipo de trabajo
• Tema 3. Empowerment: conseguir lo mejor de tu equipo y colaboradores
• Tema 4. Dirigir tu equipo con eficacia: estrategias
• Tema 5. Estudio del caso

Módulo 4. Coaching

• Tema 1. Coaching: bases y fundamentos
• Tema 2. Tipos de coaching y coaching en las organizaciones
• Tema 3. Proceso de coaching y metodologías
• Tema 4. Marco teórico y otras herramientas para el coaching
• Tema 5. Estudio del caso

Módulo 5. Practitioner en PNL

• Tema 1. Introducción a la PNL
• Tema 2. Presuposiciones de la pnl, feedback y objetivos
• Tema 3. Sistemas representacionales, accesos oculares, empatía, rapport y claves sensoriales
• Tema 4. Metamodelo del lenguaje, calibración, estado asociado / disociado y anclajes
• Tema 5. Submodalidades, hipnosis e inteligencia emocional
• Tema 6. Resolución de conflictos, metáforas, modelo pops avanzado y las creencias
• Tema 7. Estudio del caso

Módulo 6. Comercio electrónico

• Tema 1. Introducción al ecommerce
• Tema 2. Nuevas tecnologías y cadena de valor
• Tema 3. Gestión empresarial
• Tema 4. Publicidad y marketing
• Tema 5. Atención al cliente, logística y sistemas de pago
• Tema 6. Sistemas de seguridad y aspectos legales
• Tema 7. Presente y futuro del ecommerce
• Tema 8. Estudio del caso

Módulo 7. Social media y posicionamiento web Sem, SEO y Adwords

• Tema 1. Fundamentos del posicionamiento web
• Tema 2. Optimización y herramientas
• Tema 3. Seo para móviles
• Tema 4. Contenidos y marketing
• Tema 5. Campaña seo y medición
• Tema 6. Estudio del caso

Módulo 8. Community management

• Tema 1. Introducción al community manager
• Tema 2. La web social y los medios sociales
• Tema 3. Redes sociales
• Tema 4. Multimedia social y otras plataformas
• Tema 5. Plan social media
• Tema 6. Estudio del caso

Módulo 9. Big data y business intelligence

• Tema 1. Big data y business intelligence
• Tema 2. Sistemas de almacenamiento de datos
• Tema 3. Diseño de un proyecto de Big data
• Tema 4. Estudio del caso

Módulo 10. El proceso etl

• Tema 1. El proceso de etl
• Tema 2. Integración de datos
• Tema 3. Implementar un proceso etl
• Tema 4. Estudio del caso

Módulo 11. Customer analytics

• Tema 1. Customer analytics
• Tema 2. Segmentación de clientes
• Tema 3. Gestión del valor de cliente
• Tema 4. Estudio del caso

Módulo 12. Big data en marketing

• Tema 1. Big data en marketing
• Tema 2. Web and mobile analytics
• Tema 3. Programas de fidelización
• Tema 4. Estudio del caso

Módulo 13. Introducción a la contabilidad

• Tema 1. Introducción a la contabilidad
• Tema 2. El método contable. El ciclo contable
• Tema 3. El plan general de contabilidad
• Tema 4. Gastos, compras, ingresos, ventas. Periodificación contable
• Tema 5. Clientes, deudores y administraciones públicas
• Tema 6. Proveedores y acreedores. Cuentas financieras
• Tema 7. Inmovilizado material e intangible
• Tema 8. Amortizaciones, pérdidas de valor de activos y provisiones
• Tema 9. Existencias y criterios para su valoración
• Tema 10. El patrimonio neto
• Tema 11. El iva
• Tema 12. Impuesto de sociedades
• Tema 13. Estudio del caso

Módulo 14. Dirección financiera

• Tema 1. Estructura económico-financiera de la empresa
• Tema 2. Análisis económico y financiero
• Tema 3. Coste y beneficio de la empresa
• Tema 4. El coste de los recursos financieros a corto plazo
• Tema 5. El coste de los recursos financieros a largo plazo
• Tema 6. Selección y valoración jerárquica de proyectos de inversión simple
• Tema 7. Planificación financiera a corto y largo plazo
• Tema 8. Autofinanciación de la empresa y política de dividendos
• Tema 9. Estudio del caso

Módulo 15. Asesoría laboral en rrhh

• Tema 1. Salario base y complementos
• Tema 2. Retenciones y supuestos
• Tema 3. Afiliaciones y cotizaciones a la seguridad social
• Tema 4. Contratos y suspensiones
• Tema 5. Prestaciones de la seguridad social
• Tema 6. Procedimiento laboral y negociación
• Tema 7. Empresas de trabajo temporal (ett)
• Tema 8. Prevención en riesgos laborales
• Tema 9. Estudio del caso

Módulo 16. Fiscalidad mercantil

• Tema 1. Derecho mercantil
• Tema 2. Derecho cambiario y sociedades
• Tema 3. Derecho concursal
• Tema 4. Estudio del caso

Módulo 7. Impuesto de sociedades

• Tema 1. Elementos del impuesto de sociedades
• Tema 2. Previsiones y correcciones
• Tema 3. Gastos no deducibles de la base imponible y valoración de elementos patrimoniales
• Tema 4. Operaciones entre entidades y personas vinculadas y limitación de deducción de gastos financieros
• Tema 5. Reducción de ingresos procedentes de activos intangibles, tipos de gravamen y cuota integra
• Tema 6. Bonificaciones en la cuota y deducciones para incentivar la realización de ciertas actividades
• Tema 7. Gestión del impuesto y retenciones, ingresos a cuenta y pagos fraccionados
• Tema 8. Estudio del caso

Módulo 18. Comercio

• Tema 1. Teorías del comercio internacional
• Tema 2. La ventaja competitiva de las naciones
• Tema 3. Organización mundial del comercio (omc)
• Tema 4. Globalización económica y economías nacionales
• Tema 5. La negociación internacional y el comercio exterior en España
• Tema 6. Estudio del caso

Módulo 19. Cadena de suministro

• Tema 1. Introducción a la logística
• Tema 2. Los medios de transporte
• Tema 3. Incoterms 2010
• Tema 4. Comercio exterior
• Tema 5. Aduanas y documentación comercial
• Tema 6. Logística del siglo xxi
• Tema 7. Sector logístico español
• Tema 8. Estudio del caso

Módulo 20. Responsabilidad social corporativa

• Tema 1. Introducción a la responsabilidad social corporativa
• Tema 2. Grupos de interés o stakeholders
• Tema 3. Comunicación y transparencia
• Tema 4. Ámbitos de actuación
• Tema 5. Componentes de la gestión de la rsc
• Tema 6. Medición de la rsc
• Tema 7. Estudio del caso

 
 

• Profesionales que deseen adquirir habilidades en las profesiones relacionadas con el análisis y tratamiento de datos.
• Si quieres ser un profesional en un Data Engineer, Data Scientist, Analista de Datos, u ocupar otros roles de vanguardia en el campo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC).

• Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
• Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
• Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

• Conocer los principales modelos de análisis y predicción, y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial.
• Manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas.
• Medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data Science.
• Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas.
• Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data.
• Analizar el plan de marketing en el que se basa la planificación estratégica, decidiendo los canales de comercialización más adecuados.
• Realizar evaluaciones económicas y financieras para llevar a cabo diferentes análisis de inversión.

ISEB tiene un  programa de becas y ayudas al estudio.