MBA en Business Intelligence y Big Data
Información del curso
Descripción
Temario
- Introducción al Business Intelligence y Big Data (6 ECTS)
- Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)
- Big Data dentro de la Informática (6 ECTS)
- Técnicas de Datamining para el Negocio (6 ECTS)
- Casos de uso Data Management (6 ECTS)
- Casos de uso en Finanzas (6 ECTS)
- Casos de uso en Marketing (6 ECTS)
- Herramientas y Profesionales de BIBD (6 ECTS)
- Bases de datos Relacionales y no Relacionales (6 ECTS)
- Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)
- Transformación Digital (6 ECTS)
- Reporting y Seguimiento del Negocio
- Datamining en la Digitalización (6 ECTS)
- Modelización de datos no estructurados
- Machine learning e Inteligencia Artificial
- Storytelling Del Dato
- Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
Destinatarios
Requisitos
Experiencia: No requerida.
Prueba de acceso
Para cada convocatoria se realiza un proceso de admisión
Metodología
La metodología de aprendizaje se basa en el método del caso, pdf en modo de libro virtual, pantallas virtuales (Scorm), vídeos del profesor, clases presenciales virtuales y ejercicios interactivos. El alumno cuenta con una planificación semanal del trabajo y con el seguimiento personalizado de un tutor académico. El claustro está formado por profesionales del mundo de la empresa y de la universidad.
Idiomas en los que se imparte
Castellano
Objetivos
Titulación obtenida
Título propio de IEP y la certificación Americana de Summa University.
Perspectivas laborales
Podrás trabaajar como:
Científico de datos
Business Analyst Manager
Chief Data Officer
Application architect
Operations Research Analyst
Analista en business intelligence.
Promociones
Bolsa de empleo
Cuentas con un servicio gratuito para todos los alumnos y exalumnos del IEP, en el cuál se publicarán ofertas de empleo constantemente en diferentes partes del mundo.
Profesorado
Cuenta con un equipo de profesores en activo altamente preparados.
Tipo de evaluación
La evaluación de los programas es fundamentalmente práctica y se basa en: Ejercicios prácticos programados. Trabajos individuales y grupales. Participación en actividade
