Máster Universitario en Tratamiento Estadístico-Computacional de la Información por la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Politécnica de Madrid
Información del curso
Máster oficial
Oficial / Homologado
Presencial
Madrid
60 créditos
Descripción
Este Máster se presenta conjuntamente por las universidades Complutense y Politécnica de Madrid, que lideran el proyecto Campus de Moncloa, seleccionado como Campus de Excelencia Internacional en el BOE 51 de veintisiete de febrero de 2010.
Este Máster va dirigido fundamentalmente a licenciados y o graduados en la Facultad de Matemáticas, a graduados en Estadística, y a Ingenieros de Telecomunicación, así como a graduados en otras titulaciones de Ciencias o Ingeniería, siempre que avalen una formación estadístico-matemática y computacional previa
El objetivo fundamental es la adquisición de una formación avanzada en el Tratamiento de la Información desde un punto de vista Estadístico-Computacional.
Este Máster proporciona un perfil profesional muy demandado en la Administración y en empresas del sector tecnológico.
Por otra parte, la especialización académica proporcionada por los profesores del Máster, que están incluidos en grupos de investigación de reconocido prestigio internacional, facilitará la iniciación a la investigación.
Este Máster va dirigido fundamentalmente a licenciados y o graduados en la Facultad de Matemáticas, a graduados en Estadística, y a Ingenieros de Telecomunicación, así como a graduados en otras titulaciones de Ciencias o Ingeniería, siempre que avalen una formación estadístico-matemática y computacional previa
El objetivo fundamental es la adquisición de una formación avanzada en el Tratamiento de la Información desde un punto de vista Estadístico-Computacional.
Este Máster proporciona un perfil profesional muy demandado en la Administración y en empresas del sector tecnológico.
Por otra parte, la especialización académica proporcionada por los profesores del Máster, que están incluidos en grupos de investigación de reconocido prestigio internacional, facilitará la iniciación a la investigación.
Temario
Métodos Clásicos en Optimización
Técnicas numéricas
Técnicas de optimización
Técnicas de Monte Carlo
Métodos Clásicos en Estadística
Software estadístico
Métodos de análisis multivariante
Métodos de regresión y predicción
Técnicas de Computación Inteligente
Redes neuronales y aprendizaje estadístico
Técnicas de reconocimiento de patrones
Técnicas Estadísticas Avanzadas
Minería de datos
Series temporales
Módulo 3. Trabajo Fin de Máster (12 ECTS), de carácter obligatorio.
Técnicas numéricas
Técnicas de optimización
Técnicas de Monte Carlo
Métodos Clásicos en Estadística
Software estadístico
Métodos de análisis multivariante
Métodos de regresión y predicción
Técnicas de Computación Inteligente
Redes neuronales y aprendizaje estadístico
Técnicas de reconocimiento de patrones
Técnicas Estadísticas Avanzadas
Minería de datos
Series temporales
Módulo 3. Trabajo Fin de Máster (12 ECTS), de carácter obligatorio.
Destinatarios
Como norma general, es necesario haber cursado 120 ECTS o equivalente de asignaturas de contenido matemático, y tener un título oficial que dé acceso a estudios de máster.
Se utilizara como criterio de selección el baremo resultante de la siguiente ponderación:
40% perfil del estudiante.
60% expediente académico.
Se utilizara como criterio de selección el baremo resultante de la siguiente ponderación:
40% perfil del estudiante.
60% expediente académico.
Lugar donde se imparte el curso
Interuniversitario
Máster Universitario en Tratamiento Estadístico-Computacional de la Información por la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Politécnica de Madrid
Facultad de Ciencias Matemáticas (UCM)
Campus y sedes: Facultad de Ciencias Matemáticas (UCM)
Facultad de Ciencias Matemáticas (UCM)
Facultad de Ciencias Matemáticas (UCM), Plaza de Ciencias 3. Madrid. España
28040
Madrid
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