Máster Universitario en Métodos de Investigación aplicados a las Ciencias Sociales

El Máster Universitario en Métodos de Investigación aplicados a la Ciencias Sociales  te abre las puertas de la carrera investigadora tanto en el mundo académico como en empresas e instituciones. Gracias a una completa formación en metodologías de investigación y su aplicación práctica, serás capaz de combinar diferentes técnicas para resolver problemas relacionados con las ciencias sociales, y, por tanto, afrontar la investigación con rigor y garantía de éxito.
El Máster Oficial en Métodos de Investigación aplicados a las Ciencias Sociales tiene como objetivo formar a investigadores en esta área y convertirles en verdaderos científicos sociales. Personas, en definitiva, que generen conocimiento e innoven para dar respuesta a los problemas del mundo actual.
El conocimiento científico se genera a partir de métodos contrastados que es necesario dominar. Estos métodos, cada vez más sofisticados y específicos, son los métodos de investigación que aprenderás en este máster.
En este sentido, el máster ofrece una formación especializada y aplicada, a través del desarrollo de métodos y técnicas avanzadas de investigación social, como la combinación de técnicas de análisis cualitativo y cuantitativo, la minería de datos o business intelligence.

Primer semestre:

• Fundamentos de la Investigación
• Ética de la Investigación
• Software de tratamiento de datos
• Técnicas de Adquisición y Pre-procesamiento de Datos
• Técnicas de Análisis Cualitativo
• Técnicas de Análisis Cuantitativo I

Segundo semestre:

• Técnicas de Análisis Cuantitativos II
• Métodos Mixtos de Investigación
• Taller de aplicación de Técnicas Cualitativas y Cuantitativas
• Técnicas basadas en la Inteligencia Artificial. Aprendizaje automático.
• Trabajo de Fin de Máster

Este máster va dirigido a aquellas personas que quieren adecuar sus conocimientos a contextos empresariales, institucionales o académicos donde el análisis de datos y opiniones es clave y, además, quieren satisfacer la necesidad evidente de un conocimiento en profundidad, teórico-práctico, del contexto de integración de modelos y técnicas en procesos de análisis complejos.

Becas, ayudas y financiación disponibles.