Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Información del curso
Máster oficial
Oficial / Homologado
Presencial
Madrid
Descripción
El objetivo del Máster Universitario en Inteligencia Artificial es preparar al alumno para la innovación en el área de la Inteligencia Artificial, en dos sentidos: la creación de técnicas y métodos innovadores en el propio área de investigación de la Inteligencia Artificial y la incorporación de esas técnicas y métodos a la realidad social y empresarial, creando procesos y soluciones informáticas innovadoras.
De esta forma, se proporcionará a los profesionales de la Ingeniería Informática y, en general, a los profesionales de la Ciencia y la Tecnología, un mayor grado de conocimientos en Inteligencia Artificial, para que sean capaces de abordar y solucionar problemas de carácter tanto científico como tecnológico mediante técnicas y métodos productos recientes de la investigación en el área. Este objetivo general puede completarse con dos metas adicionales e intrínsecas al contenido de la titulación. En primer lugar, la idea de innovar para investigar y, simultáneamente, la idea de investigar para innovar. La primera meta sugiere programas innovadores, que sean capaces de combinar el carácter especializado de la formación con la creatividad que subyace a líneas originales, activas y productivas de investigación. La segunda se dirige hacia la capacidad de ser creativo a la hora de abordar y solucionar problemas mediante la investigación.
De esta forma, se proporcionará a los profesionales de la Ingeniería Informática y, en general, a los profesionales de la Ciencia y la Tecnología, un mayor grado de conocimientos en Inteligencia Artificial, para que sean capaces de abordar y solucionar problemas de carácter tanto científico como tecnológico mediante técnicas y métodos productos recientes de la investigación en el área. Este objetivo general puede completarse con dos metas adicionales e intrínsecas al contenido de la titulación. En primer lugar, la idea de innovar para investigar y, simultáneamente, la idea de investigar para innovar. La primera meta sugiere programas innovadores, que sean capaces de combinar el carácter especializado de la formación con la creatividad que subyace a líneas originales, activas y productivas de investigación. La segunda se dirige hacia la capacidad de ser creativo a la hora de abordar y solucionar problemas mediante la investigación.
Temario
Fundamentos de la Investigación
Metodología de la investigación
Análisis de decisiones
Sistemas de ayuda a la decisión
Negociación y decisión colectiva bajo racionalidad acotada
Métodos de simulación
Minería de Datos
Minería de datos
Redes bayesianas
Aprendizaje automático
Computación Natural
Computación natural
Búsqueda inteligente basada en metaheurísticas
Computación evolutiva
Computación no convencional: computación biomolecular y cuántica
Computación Lógica
Programación lógica
Representación del conocimiento y Modelos de Razonamiento
Representación del conocimiento y modelos de razonamiento
Agentes inteligentes y sistemas multiagente
Ingeniería ontológica
Razonamiento de sentido común
Lógica borrosa
Robótica y Percepción Computacional
Robótica y percepción computacional
Visión por computador
Robots autónomos
Principios de la locomoción robótica
Áreas de aplicación
Informática Biomédica
Ingeniería Lingüística
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Procesamiento del lenguaje natural
Planificación automática
Seminarios de profesores visitantes
Metodología de la investigación
Análisis de decisiones
Sistemas de ayuda a la decisión
Negociación y decisión colectiva bajo racionalidad acotada
Métodos de simulación
Minería de Datos
Minería de datos
Redes bayesianas
Aprendizaje automático
Computación Natural
Computación natural
Búsqueda inteligente basada en metaheurísticas
Computación evolutiva
Computación no convencional: computación biomolecular y cuántica
Computación Lógica
Programación lógica
Representación del conocimiento y Modelos de Razonamiento
Representación del conocimiento y modelos de razonamiento
Agentes inteligentes y sistemas multiagente
Ingeniería ontológica
Razonamiento de sentido común
Lógica borrosa
Robótica y Percepción Computacional
Robótica y percepción computacional
Visión por computador
Robots autónomos
Principios de la locomoción robótica
Áreas de aplicación
Informática Biomédica
Ingeniería Lingüística
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Procesamiento del lenguaje natural
Planificación automática
Seminarios de profesores visitantes
Destinatarios
Se requiere que el título que ostente el candidato sea de Informática:
Licenciado en Informática, Ingeniero en Informática, Ingeniero Técnico en Informática de Gestión e
Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas). o afín:
Ingeniero Técnico Superior en Telecomunicaciones
Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones
Ingeniero Técnico Superior en Industriales.
Ingeniero Técnico Industrial.
Licenciado en Matemáticas, en Físicas o en alguna especialidad en computación.
Con la adaptación de los planes de estudio al EEES se requerirá la formación académica de grado que sustituya o equivalga a los títulos mencionados anteriormente.
Licenciado en Informática, Ingeniero en Informática, Ingeniero Técnico en Informática de Gestión e
Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas). o afín:
Ingeniero Técnico Superior en Telecomunicaciones
Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones
Ingeniero Técnico Superior en Industriales.
Ingeniero Técnico Industrial.
Licenciado en Matemáticas, en Físicas o en alguna especialidad en computación.
Con la adaptación de los planes de estudio al EEES se requerirá la formación académica de grado que sustituya o equivalga a los títulos mencionados anteriormente.
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos - Universidad Politécnica de Madrid
Campus y sedes: Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos - Universidad Politécnica de Madrid
Facultad de Informática (UPM)
Campus de Montegancedo, Boadilla del Monte, Madrid, España
28660
Madrid
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