Máster Universitario en Ciencia de Datos

Máster oficial
Oficial / Homologado
On-line
60 créditos

Descripción

Las empresas y organizaciones cada vez disponen de más datos provenientes de sus procesos de negocio y necesitan analizarlos para obtener información útil que les permita mejorar y optimizar todos sus procesos productivos. Esta tarea se ha convertido en un elemento diferenciador e innovador para las empresas en cualquier sector productivo.
Por esta razón, uno de los perfiles profesionales más demandados actualmente son aquellos que manejan la ciencia de datos, científico de datos o Data Scientist,, el cual se encarga de trabajar con grandes volúmenes de datos y los convierte en información valiosa para la toma de decisiones y la obtención de respuestas útiles.
En el Máster Universitario en Ciencia de Datos se te prepara para convertirte en este perfil tan demandado. Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos; hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos.
Todo ello de un modo práctico, aplicado y online lo que facilita el estudio, la tutorización y la consecución de los mejores resultados.

Temario

  • Preparación y transformación de datos
  • Análisis estadístico y modelos lineales
  • Almacenes de datos
  • Analítica escalable
  • Aprendizaje automático aplicado
  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Presentación y visualización
  • Análisis de información en grafos
  • Análisis de series temporales
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Prácticas en empresa
  • Trabajo Fin de Máster

Competencias para las que te prepara el curso

Las principales competencias que adquirirás con este máster, entre otras muchas, son: Capacidad para abordar y resolver problemas analíticos aplicados en todas las áreas de la organización, utilizando los datos y los modelos con criterios científicos para llegar a soluciones innovadoras. Saber comprender y seleccionar la arquitectura general de sistemas de procesamiento de datos masivos mejor para cada problema, considerando sus costes, beneficios, propiedades y compromisos. Ser capaces de identificar, valorar y utilizar diferentes fuentes de datos, tanto estructuradas como no estructuradas, e integrarlas para la solución de un problema. Capacidad para diseñar e implantar sistemas de apoyo a la toma de decisión basados en datos, incluyendo cuadros de mando, visualizaciones, modelos predictivos y herramientas avanzadas de inteligencia de negocio.

Destinatarios

El Máster de data science se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización. Los candidatos para cursar este Máster deben tener en cualquier caso un conocimiento básico previo de programación e interpretación de conceptos científicos y matemáticos. 

  • Ingenieros, estadistas, matemáticos o ADE/economistas. 
  • Conocimientos de programación, fundamentalmente Python (parten desde 0).

Requisitos

Para acceder al Máster Universitario en Ciencia de Datos es necesario estar en posesión de una titulación universitaria.

Metodología

El máster emplea una metodología online que facilita el proceso formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea más personalizado, mejorando los resultados académicos y reduciéndose las tasas de abandono. El máster usa la metodología Flipped Classroom, dando un papel fundamental a las actividades prácticas. El proceso formativo se basará en contenidos online que se reforzarán con videoconferencias para facilitar la transmisión de conocimiento y el seguimiento de todos los alumnos.

Idiomas en los que se imparte

Español

Duración

Duración: 1 año (60 ECTS).

Objetivos

El objetivo principal de este Máster Universitario en Ciberseguridad es ofrecer una formación, de marcado carácter técnico y práctico, en las principales técnicas de defensa, ataque e inteligencia en ciberseguridad, así como del análisis del malware y las técnicas forenses que son críticas para obtener conocimiento sobre las amenazas cibernéticas que pueden afectar a cualquier empresa o institución.
 

Titulación obtenida

Titulación oficial de Máster Universitario en Ciencia de Datos.

Prácticas

Convenio de prácticas con empresas como: Telefónica, Delonia, Accenture, Cepsa, Mapfre, Indra, Arrow ECS, Altran Innovcacion, Techco Seguridad, Elecnor, Innotec System , Capgemini, DHL.

Perspectivas laborales

Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, entre otras. Cuando finalices el máster podrás trabajar como: Data Scientist. Business Intelligente. Business Analyst. Data Engineer. Machine Learning Expert.

Promociones

  • Becas disponibles.
  • Descuento por pago al contado o Financiación en 10 cuotas sin intereses.

Profesorado

Profesorado del máximo nivel con amplia experiencia profesional y docente.

Tipo de evaluación

Examen y prácticas profesionales en modalidad presencial.
Campus y sedes: Universidad Camilo José Cela (UCJC)
Universidad Camilo José Cela (UCJC)
Castillo de Alarcón 49. Urb. Villafranca del Castillo 28692 Madrid
Facultad de Comunicación y Humanidades
C/ Castillo de Alarcón, 49 28692 Madrid
Facultad de Salud
C/ Castillo de Alarcón, 49 28692 Madrid
Facultad de Educación
C/ Castillo de Alarcón, 49 28692 Madrid
Facultad de Tecnología y Ciencia
C/ Castillo de Alarcón, 49 Urbanización 28692 Madrid
Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital (U-Tad)
Calle Playa de Liencres, 2 28290 Madrid
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