Máster en Tecnologías de IA y Data Science Aplicada

No se expide visado de estudiante o extensión del mismo.
Da un paso adelante en tu carrera con el máster semipresencial pionero, respaldado por profesionales de IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Perfecto para aquellos que buscan una formación práctica y aplicable en sus proyectos desde el inicio.
Explora el emocionante campo de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos con el prompt engineering.
Aprende las habilidades fundamentales en análisis de datos y métricas para su aplicación en tu empresa.
Domina herramientas esenciales de Business Intelligence como Power BI y adquiere destreza en lenguajes de programación como Python o SQL para mejorar tu perfil profesional.
¡Invierte en tu futuro laboral y hazte indispensable en tu empresa adquiriendo conocimientos clave!

Inteligencia Artificial (NEW!)

• Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
• Data Governance.
• Modelos de Machine Learning.
• Redes neuronales y deep learning.

Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

• Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
• ChatGPT fundamentals.
• Prompt engineering.
• Evaluación y mejora del modelo.

Big Data aplicada y sus tecnologías

• Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
• Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
• Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
• Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
• Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
• Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

Microsoft Power BI

• Introducción.
• Obteniendo datos.
• Transformación de datos.
• Creación de informes.
• Modelado de Datos.
• Introducción a DAX.
• Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

• Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
• Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
• Métodos ágiles avanzados.
• Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

• Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
• Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
• SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

• Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
• Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
• Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
• Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
• Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
• Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
• Economistas: Aquellos que deseen explorar cómo la ciencia de datos puede aportar a análisis económicos y modelos predictivos.
• Periodistas: Individuos que buscan mejorar sus habilidades analíticas para interpretar y presentar datos de manera efectiva en sus informes.
• Diseñadores Gráficos: Profesionales que deseen entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la creación y visualización de gráficos y elementos visuales.

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. 

• Asiste a este curso que te dará unos conocimientos completos de las posibilidades de la IA y las herramientas de Big Data para que puedas implementarlos en tu día a día, aumentando la rentabilidad y eficacia de tu trabajo.
• Se trabaja con diferentes datos y fuentes, adquiriendo habilidades para analizarlos y procesarlos, haciendo hincapié en la importancia de la ciberseguridad para la protección de datos.

• Posibilidad de becas.
• Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos.
• 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.