Máster de Programación de Inteligencia Artificial con Python
Información del curso
Máster
On-line
12 meses
Precio 2.250 €
Descripción
Domina Python desde 0 hasta la implementación de Inteligencia Artificial de forma profesional.
AI Engineer la carrera del presente y el futuro.
¿Qué aprenderás?
Desde los fundamentos de Python hasta la creacion e implementacion de modelos de IA para la creacion de contenido, creacion de soluciones con Inteligencia Artificial y todo el conocimiento y la práctica necesaria para incorporarse a este mundo laboral.
AI Engineer la carrera del presente y el futuro.
¿Qué aprenderás?
Desde los fundamentos de Python hasta la creacion e implementacion de modelos de IA para la creacion de contenido, creacion de soluciones con Inteligencia Artificial y todo el conocimiento y la práctica necesaria para incorporarse a este mundo laboral.
Temario
Programación Python - Fundamentos
Módulos & Contenidos
Módulos & Contenidos
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Módulos & Contenidos
Módulos & Contenidos
- Introducción a Python
- Instalación y configuración del entorno
- Sintaxis básica y estructuras de control
- Funciones y manejo de excepciones
- Librerías Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn
Módulos & Contenidos
- Introducción a SQL
- Conceptos básicos de bases de datos
- Consultas básicas (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
- Joins y subconsultas
- Funciones agregadas y de ventana
Módulos & Contenidos
- Conceptos Básicos de GIT
- Instalación y configuración
- Repositorios y commits
- Branching y merging
- Resolución de conflictos
Módulos & Contenidos
- Fundamentos de IA
- Conceptos básicos y aplicaciones
- Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Implementación de modelos básicos con Scikit-learn
Módulos & Contenidos
- Introducción a LangChain
- Conceptos y arquitectura
- Creación de cadenas de procesamiento
- Integración con otros servicios y APIs
Módulos & Contenidos
- Fundamentos de Bases de Datos Vectoriales
- Conceptos y casos de uso
- Implementación y consultas
- Herramientas y librerías populares
Módulos & Contenidos
- Conceptos Básicos de LLM y Transformers
- Fundamentos teóricos
- Arquitectura de Transformers
- Aplicaciones y ejemplos prácticos
Módulos & Contenidos
- Proceso de Entrenamiento de LLM
- Preparación de datos
- Configuración y entrenamiento
- Evaluación y ajuste de hiperparámetros
Módulos & Contenidos
- Introducción a Hugging Face
- Funcionalidades y ecosistema
- Navegación y uso del Hub de modelos
- Implementación básica de modelos preentrenados
Módulos & Contenidos
- Modelos de Visión por Computadora con Hugging Face
- Introducción a modelos de visión
- Implementación y uso de modelos preentrenados
- Aplicaciones prácticas
Módulos & Contenidos
- Modelos de Audio con Hugging Face
- Conceptos básicos de procesamiento de audio
- Implementación y uso de modelos de audio preentrenados
- Aplicaciones prácticas
Módulos & Contenidos
- Creación y Gestión de Espacios en Hugging Face
- Conceptos y funcionalidades
- Implementación de aplicaciones en Spaces
- Integración y despliegue
Módulos & Contenidos
- Implementación de Modelos Open-Source en la Nube
- Fundamentos de computación en la nube
- Herramientas y plataformas (AWS, GCP, Azure)
- Despliegue y gestión de modelos
Módulos & Contenidos
- Fundamentos de Prompt Engineering
- Conceptos y técnicas
- Diseño y optimización de prompts
- Aplicaciones y casos de uso
Módulos & Contenidos
- Desarrollo de Aplicaciones con IA
- Diseño y arquitectura de aplicaciones IA
- Implementación y pruebas
- Despliegue y mantenimiento
Módulos & Contenidos
- Introducción a Flowise
- Conceptos y funcionalidades
- Creación y gestión de flujos de trabajo de AI
- Integración y automatización
Módulos & Contenidos
- Desarrollo del Proyecto Final
- Definición del proyecto
- Implementación y desarrollo
- Presentación y evaluación
Destinatarios
- Profesionales que desean mejorar su empleabilidad.
- Empresas que quieren formar a sus equipos.
- Personas que quieren comenzar una nueva carrera profesional.
Requisitos
Sin conocimientos previos.
Metodología
Metodología 100% online tutorizada.
Videoclases - Prácticas - 100% Online - A tu Ritmo
Duración
Duración: 12 meses (1600 horas).
Objetivos
Te convertirás en un AI Engineer para implementar soluciones de Inteligencia Artificial.
El progamador más buscado.
El progamador más buscado.
Prácticas
Realización de 3 meses de prácticas en empresas.
Promociones
Financiación gratis.
Ventajas del curso
Acceso sin límite de tiempo.
AEDIA da presencia a sus estudiantes en ferias nacionales e internacionales.
Máster de Programación de Inteligencia Artificial con Python
Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial AEDIA
Campus y sedes: Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial AEDIA
Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial AEDIA
Plaza Rafael Salazar, 2
41808
Villanueva del Ariscal
(Sevilla)
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