Máster Profesional en Digitalización del Mantenimiento Industrial Título Propio + Título Oficial

No se expide visado de estudiante o extensión del mismo.
Este Master Profesional te permitirá aprender a digitalizar las operaciones relacionadas con el mantenimiento 4.0, con tecnologías de última generación. Como la realidad virtual y realidad aumentada, visión artificial, digital Twins, sensórica + data analytics = Mantenimiento predictivo, robótica colaborativa
Aprenderás las últimas tecnologías y herramientas aplicadas al mantenimiento y te ayudará a desarrollar las habilidades y conocimientos que las empresas solicitan.
Programa validado por las empresas del Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA que necesitan este perfil profesional en sus organizaciones.

Metrología e instrumentación inteligente.

• Determinación de los requisitos de captación y medida.
• Especificación de los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes.
• Integración de los elementos de campo con el sistema y/o determinación de su funcionamiento autónomo.
• Determinación de la utilidad de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada.

Determinación de los requisitos de captación y medida.

• Tipos, niveles y procedimientos del mantenimiento industrial.
• Atributos e indicadores de mantenibilidad de dispositivos industriales.
• Metodologías y estrategias para la gestión del mantenimiento industrial.
• Plan de mantenimiento según necesidades de producción y optimización de recursos.
• Seguimiento de las actividades de mantenimiento recuperativo.

Especificación de los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes.

• Estrategia de seguridad en las actividades de mantenimiento.
• Optimización de la seguridad en las operaciones de mantenimiento.
• Optimización de la seguridad en los procedimientos de mantenimiento.
• Cumplimiento normativo de las actividades de mantenimiento.
• La ciberseguridad en la configuración de sistemas y redes de soporte al mantenimiento.

Integración de los elementos de campo con el sistema y/o determinación de su funcionamiento autónomo.

• Tecnologías avanzadas de almacenamiento de la información.
• Transmisiones seguras con encriptación, firma y autentificación de la información (OPC UA).
• Integración de las comunicaciones y los sistemas de almacenamiento de datos.
• Optimización de la monitorización y el estado de funcionamiento de la maquinaria.
• Técnicas de Smart Data al análisis de datos almacenados.

Determinación de la utilidad de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada.

• Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO).
• Técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual en los procesos y las operaciones de mantenimiento.
• Optimización del estado de funcionamiento de los equipos con técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de las vibraciones en máquinas.
• Optimización del estado de funcionamiento de los equipos con técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas.
• Optimización del estado de funcionamiento de los equipos con técnicas de mantenimiento predictivo de termografía por infrarrojos y de ultrasonidos

Formación dual en empresas en las que podrás aplicar los conocimientos aprendidos y seguir formándote de una manera práctica en las habilidades hard y soft que se desarrollan con las empresas participantes.

Dirigido a profesionales de medio y  alto nivel en: mantenimiento de fábrica, responsables de mantenimiento, responsables de fábrica.

Conocimiento mínimo sobre el mantenimiento de fábrica, responsabilidad del mantenimiento i responsabilidad de fábrica. Si quieres obtener el título oficial, es necesario tener un Grado superior de FP.

Este programa permite desarrollar y gestionar proyectos de montaje y mantenimiento de instalaciones automáticas de medida, regulación y control de procesos en sistemas industriales, así como supervisar o ejecutar el montaje, mantenimiento y la puesta en marcha de estos sistemas.

• Existen becas que cubre desde el 20% hasta el 90% del precio del curso.
• Paga cuando trabajes.