Máster Interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud

Los avances tecnológicos y la digitalización del entorno sanitario han hecho que haya aumentado el volumen de datos en los últimos años, procedentes de fuentes muy diversas como sensores, aparatos médicos, registros clínicos y weareables.
Este alud de datos masivos en el ámbito sanitario requiere profesionales capaces de extraer información que pueda aplicarse a la mejora de la asistencia clínica de pacientes y usuarios de la salud. La Ciencia de Datos (Data Science) es una de las disciplinas que da respuesta a esta demanda que, según algunos, crece más del 50% cada año. Este porcentaje es superior en el caso de los científicos y científicas de datos especializados en salud.

Primer curso:
Asignaturas Obligatorias:

• Programación Científica
• Estadística Biomédica
• Imagen Médica
• Actividades con Ciudadanos y Pacientes
• Computación de Altas Prestaciones y Distribuida
• Análisis Avanzado de Datos de Salud
• Historias Clínicas Digitales
• Aprendizaje Automático
• Laboratorio de Negocios
• Escuela de Verano
• Optativas (7,5 ECTS)

Segundo curso:
Asignaturas Obligatorias:

• Ética, Regulación y Privacidad
• Metodología de la Investigación y de Proyectos
• Aprendizaje Profundo
• Trabajo de Fin de Máster
• Prácticas Académicas Externas en Empresa
• Optativas (21 ECTS)

• El máster interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud va dirigido a graduados con titulación científica y técnica en bioinformática, ciencia e ingeniería que quieran especializarse en ciencias de los datos en el ámbito de la salud. Concretamente, está dirigido a graduados y graduadas en bioinformática, matemáticas, estadística, física, ingeniería biomédica, ingeniería informática y otras ingenierías relacionadas.
• Se requiere el nivel B2 de inglés.

El máster oficial internacional en Ciencia de Datos de Salud se ha diseñado para cubrir esta demanda prevista y tiene como principales objetivos:

• Formar científicos y científicas de datos especializados en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos de salud preparados para aportar soluciones de impacto en la mejora de la asistencia sanitaria.
• Proporcionar la formación interdisciplinar y transversal necesarias para identificar y valorizar las oportunidades de la Ciencia de Datos aplicadas a los retos de la salud.
• Formar emprendedores y emprendedoras en el ámbito de la salud digital a escala europea capaces de crear las herramientas necesarias para gestionar, analizar y extraer información del big data en el entorno clínico e identificar sus oportunidades de negocio.