Máster en Inteligencia Artificial

El diseño de los objetivos de aprendizaje del máster en busca proporcionar una base sólida tanto en los principios teóricos de la IA como en sus aplicaciones prácticas específicas, y así:

• Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural.
• Utilizar IA para análisis de datos en tiempo real, mejorar la toma de decisiones en negocios.
• Saber entrenar modelos de IA y ajustar hiperparámetros, lo que permite optimizar bases de datos para análisis predictivo, implementar y mantener sistemas de IA en entornos corporativos.
• Entender y aplicar modelos de regresión, clasificación, clustering, y redes neuronales, aplicándolo en la creación de sistemas de recomendación, realizar análisis de clientes, y desarrollar aplicaciones de reconocimiento de patrones.
• Profundizar en redes neuronales, incluyendo CNNs, RNNs, y aprendizaje generativo profundo, en el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
• Aprender a procesar y analizar texto, y utilizar modelos avanzados de PLN.
• Diseñar y desarrollar bots, aprender sobre tipos de bots y su personalización, buscando implementar chatbots en servicios al cliente, personalizar experiencias de usuario, y automatizar procesos de negocio.

• Módulo 1: Introducción a la IA
• Módulo 2: Data Science
• Módulo 3: Ciclo de Vida del Dato
• Módulo 4: Modelos de Machine Learning
• Módulo 5: Deep Learning
• Módulo 6: Procesamiento del Lenguaje Natural
• Módulo 7: Minería de datos
• Módulo 8: Bots
• Módulo 9: Aplicaciones de negocio
• Trabajo Fin de Máster

• Recién titulados universitarios que quieran potenciar su CV.
• Profesionales junior (menos de 5 años de experiencia profesional) que quieran dar el siguiente paso en su carrera apostando por uno de los sectores más demandados.
• Profesionales del sector de la tecnología que busquen dirigir su carrera profesional.
• Profesionales senior (más de 15 años de experiencia) con experiencia en el campo de las Tecnologías de la Información.