Máster en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Big Data y Data Science
Información del curso
Máster
Semi-presencial
Barcelona
167 horas
Precio 2.970 €
Descripción
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.
El primer máster semipresencial validado por profesionales de Inteligencia Artificial y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Para profesionales que buscan una formación práctica y aplicable desde ya en sus proyectos.
Descubre la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos con el prompt engineering.
Aprende todo lo necesario en análisis de datos y métricas para transformarlos en información útil para tu empresa.
Aprende herramientas de Business Intelligence como Power BI para crear informes interactivos y lenguajes de programación como Python o SQL.
¡Conviértete en un perfil esencial para tu empresa, invierte en tu futuro y presente profesional y escala en tu carrera!
El primer máster semipresencial validado por profesionales de Inteligencia Artificial y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Para profesionales que buscan una formación práctica y aplicable desde ya en sus proyectos.
Descubre la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos con el prompt engineering.
Aprende todo lo necesario en análisis de datos y métricas para transformarlos en información útil para tu empresa.
Aprende herramientas de Business Intelligence como Power BI para crear informes interactivos y lenguajes de programación como Python o SQL.
¡Conviértete en un perfil esencial para tu empresa, invierte en tu futuro y presente profesional y escala en tu carrera!
Temario
Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
- Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
- Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
- SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
Destinatarios
- Dirigido a profesionales acostumbrados a tratar con datos, sea de la manera que sea. Analistas de datos, consultores empresariales o analistas de negocios, especialistas en marketing y ventas, etc. buscan una formación práctica, que puedan aplicar en seguida en sus proyectos.
- Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
- Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
- Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo.
- Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
- Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
- Economistas: Aquellos que deseen explorar cómo la ciencia de datos puede aportar a análisis económicos y modelos predictivos.
- Periodistas: Individuos que buscan mejorar sus habilidades analíticas para interpretar y presentar datos de manera efectiva en sus informes.
- Diseñadores Gráficos: Profesionales que deseen entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la creación y visualización de gráficos y elementos visuales.
Requisitos
Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
Duración
Duración: 167 horas lectivas.
Fecha de inicio: octubre de 2024.
Objetivos
- Este programa proporciona una gran comprensión del potencial de la IA y herramientas de Big Data para poder implementarlo en tu día a día profesional y en el mundo empresarial para mejorar la eficiencia y productividad.
- Se trabaja con los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos. A partir de ahí, cómo puede ayudar la IA a automatizar procesos, acabando en la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Titulación obtenida
Titulación propia.
Prácticas
Realización de prácticas en empresa.
Promociones
- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
- Posibilidad de becas.
- Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos.
Ventajas del curso
Validación de empresas: El programa ha sido definido en colaboración con profesionales de IA y Data de empresas líderes.
Asesoramiento personalizado: Se analiza tu perfil y se enfoca tu aprendizaje de manera personalizada.
Team work y Team building: Se da mucha prioridad desde el 1er día al trabajo en equipo.
Objetivo empleabilidad: Contenido totalmente práctico y con casos reales, enfocado a lo que pide el mercado.
Máster en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Big Data y Data Science
IMPELIA
Campus y sedes: IMPELIA
IMPELIA Campus Barcelona
C/ Terré 11-19
08017
Barcelona
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