Máster en Inteligencia Artificial Avanzada y Ciencia de Datos
Información del curso
Máster
Semi-presencial
Barcelona
167 horas
Precio 2.970 €
Descripción
No se expide visado de estudiante o extensión del mismo.
Dale un impulso en tu carrera profesional con el primer máster semipresencial validado por expertos en IA y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Diseñado para profesionales que buscan una formación práctica y aplicable desde el primer día.
Sumérgete en la Inteligencia Artificial, la IA Generativa y el prompt engineering para la creación de contenidos innovadores.
Aprende a convertir datos y métricas en información estratégica para tu empresa.
Domina herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL.
¡Invierte en tu crecimiento profesional y asciende en tu carrera con confianza!
Dale un impulso en tu carrera profesional con el primer máster semipresencial validado por expertos en IA y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Diseñado para profesionales que buscan una formación práctica y aplicable desde el primer día.
Sumérgete en la Inteligencia Artificial, la IA Generativa y el prompt engineering para la creación de contenidos innovadores.
Aprende a convertir datos y métricas en información estratégica para tu empresa.
Domina herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL.
¡Invierte en tu crecimiento profesional y asciende en tu carrera con confianza!
Temario
Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
- Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
- Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
- SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
Destinatarios
- Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
- Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
- Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
- Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
- Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
- Economistas: Aquellos que deseen explorar cómo la ciencia de datos puede aportar a análisis económicos y modelos predictivos.
- Periodistas: Individuos que buscan mejorar sus habilidades analíticas para interpretar y presentar datos de manera efectiva en sus informes.
- Diseñadores Gráficos: Profesionales que deseen entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la creación y visualización de gráficos y elementos visuales.
Requisitos
Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
Duración
Fecha de inicio: octubre de 2024.
Duración: 167 horas.
Objetivos
- Este curso especializado proporciona una sólida comprensión del potencial de la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data, permitiendo su aplicación en tu rutina profesional y empresarial para optimizar la eficiencia y productividad.
- Se analizan diversos tipos de datos y fuentes, desde los estructurados hasta los no estructurados, y se enseña a procesarlos y analizarlos. También se explora cómo la IA puede automatizar procesos, finalizando en la importancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Titulación obtenida
Titulación propia.
Prácticas
Realización de prácticas en empresa.
Promociones
- Posibilidad de becas.
- Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos.
- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
Lugar donde se imparte el curso
Campus Barcelona
Calle Terré, 11-19
08017 Barcelona
Máster en Inteligencia Artificial Avanzada y Ciencia de Datos
IMPELIA
Campus y sedes: IMPELIA
IMPELIA Campus Barcelona
C/ Terré 11-19
08017
Barcelona
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