Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Venta

El diseño de los objetivos de aprendizaje del máster en busca proporcionar una base sólida tanto en los principios teóricos de la IA como en sus aplicaciones prácticas específicas, y así:

• Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural. 
• Adquirir conocimientos sobre IA Generativa y cómo puede ser utilizada para crear contenido nuevo y soluciones innovadoras en el contexto empresarial. 
• Evaluar los riesgos, consideraciones éticas y la importancia de la sostenibilidad al implementar tecnologías de IA en los negocios, asegurando un uso responsable y efectivo. 
• Identificar cómo la IA puede transformar las operaciones empresariales, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones. 
• Dominar técnicas de generación y nurturing de leads mediante el uso de herramientas de IA, mejorando la captación y retención de clientes potenciales. 
• Implementar soluciones de automatización CRM basadas en IA para mejorar la gestión de las relaciones con los clientes y optimizar los flujos de trabajo de ventas. 
• Utilizar métricas de medición avanzadas para evaluar el desempeño de las estrategias de ventas y hacer ajustes basados en datos. 
• Aplicar análisis de sentimientos y asistentes virtuales para personalizar la experiencia del cliente y aumentar la satisfacción y la fidelidad. 
• Desarrollar una comprensión profunda del negocio para identificar oportunidades donde la IA puede agregar valor significativo. 
• Adquirir habilidades en la recopilación y análisis exploratorio de datos, esencial para la comprensión del mercado y la identificación de tendencias. 
• Aprender técnicas de preprocesamiento y modelización de datos, incluida la selección y entrenamiento de modelos de IA adecuados para problemas específicos de ventas. 
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos de IA, comprendiendo cómo desplegar, monitorear y mantener sistemas de IA en entornos de producción. 

Módulo 1. Campos de la Inteligencia Artificial

• Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
• Machine Learning.
• Deep Learning (redes neuronales). 
• Procesamiento del Lenguaje Natural. 
• IA Generativa.
• Riesgos, ética y legislación aplicable.

Módulo 2. IA aplicado a Ventas.

• IA lead generation.  
• Intelligent Nurturing. 
• Automatización CRM. 
• Pronóstico de ventas y métricas de medición.
• Análisis de sentimientos.
• Asistente de ventas virtual. 

Módulo 3. Implementación de Proyectos de IA para la Gestión Comercial

• Entendimiento el Negocio. 
• Recopilación y análisis exploratorio de datos. 
• Preprocesamiento de datos. 
• Modelización; selección y entrenamiento de modelos. 
• Evaluación y rendimiento de los modelos de IA. 
• Despliegue, monitorización y mantenimiento.

Módulo 4. Trabajo Fin de Máster (TFM)

• Ejecutivos y gerentes del departamento de ventas o responsables de la gestión comercial.
• Profesionales de TI y desarrolladores de software. Buscan adquirir o profundizar en habilidades técnicas específicas de marketing y desarrollo comercial, capaces de implementar soluciones de IA, como chatbots, sistemas de recomendación, o automatización de procesos.
• Analistas de datos y científicos de datos: Interesados en explorar cómo los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos pueden ser aplicados para extraer insights valiosos y mejorar la toma de decisiones empresariales. 
• Consultores especialistas en desarrollo de negocio y ventas. Comprender cómo utilizar la IA en la personalización de la experiencia del cliente, optimización de campañas de marketing, análisis de sentimientos y predicción de tendencias de mercado.