Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing

El diseño de los objetivos de aprendizaje del máster en busca proporcionar una base sólida tanto en los principios teóricos de la IA como en sus aplicaciones prácticas específicas, y así:

• Interpretar complejos patrones de datos y predecir tendencias, gracias a un conocimiento profundo de la aplicación de los modelos y herramientas de Machine Learning y Deep Learning. 
• Ejercitar a las máquinas en el arte de comprender y generar lenguaje humano, permitiendo la interacción natural y personalizada con clientes a través de chatbots y asistentes virtuales. 
• Experimentar con IA Generativa en la creación de contenido, diseño de producto, y experiencias de usuario personalizadas. 
• Ejercer prácticas que aseguran la responsabilidad, la transparencia y la sostenibilidad, protegiendo la confianza de los clientes y el bienestar social. 
• Modelar soluciones de automatización inteligente, desde la personalización a gran escala hasta estrategias de segmentación avanzadas, redefiniendo la relación entre marca y consumidor. 
• Tomar decisiones basadas en datos, utilizando análisis avanzado para guiar la toma de decisiones, optimizar campañas y maximizar el ROI de marketing. (Data-Driven Intelligence) 
• Dominar el uso de tecnologías de voz para crear experiencias de usuario fluidas, personalizadas y altamente interactivas. 

Módulo 1. Inteligencia Artificial en la Empresa

• Inteligencia Artificial
• Machine Learning
• Deep Learning (redes neuronales)
• Procesamiento del Lenguaje Natural
• IA Generativa
• Riesgos, ética y sostenibilidad

Módulo 2. Marketing Automation

• Automatización Inteligente de Procesos  
• Marketing Intelligence 
• Data-Driven Marketing 
• Segmentación de clientes con IA 
• Customer Data Platform 
• Estrategia de Comunicación a través de tecnologías de Voz

Módulo 3. Implementación de Proyectos de IA para Marketing

• Entendimiento el Negocio del Cliente 
• Recopilación y análisis exploratorio de datos 
• Preprocesamiento de datos 
• Modelización; selección y entrenamiento de modelos 
• Evaluación y rendimiento de los modelos de IA 
• Despliegue, monitorización y mantenimiento

Módulo 4. Trabajo Final de Máster. (TFM)

Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles:

1. Líderes empresariales y gerentes de departamento: Para entender cómo la IA puede mejorar los procesos, incrementar la eficiencia y generar ventajas competitivas en sus áreas de responsabilidad.
2. Profesionales de TI y desarrolladores de software: Quienes buscan adquirir o profundizar en habilidades técnicas específicas para desarrollar e implementar soluciones de IA, como chatbots, sistemas de recomendación, o automatización de procesos.
3. Analistas de datos y científicos de datos: Interesados en explorar cómo los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos pueden ser aplicados para extraer insights valiosos y mejorar la toma de decisiones empresariales.
4. Especialistas en marketing y ventas: Para comprender cómo utilizar la IA en la personalización de la experiencia del cliente, optimización de campañas de marketing, análisis de sentimientos y predicción de tendencias de mercado.