Máster en Inteligencia Aplicada a la Empresa

El diseño de los objetivos de aprendizaje del máster en busca proporcionar una base sólida tanto en los principios teóricos de la IA como en sus aplicaciones prácticas específicas, y así:

• Conocer las herramientas que dotan a las máquinas de comportamientos inteligentes y las diferentes técnicas de inteligencia artificial.
• Analizar críticamente aquellos retos para los que la inteligencia artificial puede ofrecer soluciones únicas y ventajosas, considerando tanto su coste como su viabilidad para la organización, así como sus consecuencias sociales y éticas.
• Dominar el arte del Prompt.
• Saber cómo explotar la IA generativa para potenciar la creatividad y el aprendizaje.
• Dirigir proyectos de implantación, gestionando la relación con proveedores.
• Manejar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente.
• Aprender a aplicar los principios, técnicas y sistemas más avanzados en productividad.
• Mejorar la gestión de equipos y proyectos, agilizando la planificación.
• Diseñar un plan para incrementar la productividad, redefiniendo flujos de trabajo e integrando nuevas herramientas.

Módulo 1. Inteligencia Artificial en la Empresa

• Inteligencia Artificial
• Machine Learning
• Deep Learning (redes neuronales)
• Procesamiento del Lenguaje Natural
• IA Generativa
• Riesgos, ética y sostenibilidad

Módulo 2. Creación de Valor con Inteligencia Artificial

• Automatización Inteligente de Procesos
• Servicio al cliente
• Análisis de datos para la toma de decisiones
• Mantenimiento predictivo
• Identificación de anomalías
• Identificación y prevención de amenazas de seguridad

Módulo 3. Implementación de Proyectos de IA en la Empresa

• Entendiendo el Negocio
• Recopilación y análisis exploratorio de datos
• Preprocesamiento de datos
• Modelización; selección y entrenamiento de modelos
• Evaluación y rendimiento de los modelos de IA
• Despliegue, monitorización y mantenimiento

Módulo 4: Trabajo de Fin de Máster (TFM)

1. Líderes empresariales y gerentes de departamento: Para entender cómo la IA puede mejorar los procesos, incrementar la eficiencia y generar ventajas competitivas en sus áreas de responsabilidad.
    
2. Profesionales de TI y desarrolladores de software: Quienes buscan adquirir o profundizar en habilidades técnicas específicas para desarrollar e implementar soluciones de IA, como chatbots, sistemas de recomendación, o automatización de procesos.
    
3. Analistas de datos y científicos de datos: Interesados en explorar cómo los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos pueden ser aplicados para extraer insights valiosos y mejorar la toma de decisiones empresariales.
    
4. Especialistas en marketing y ventas: Para comprender cómo utilizar la IA en la personalización de la experiencia del cliente, optimización de campañas de marketing, análisis de sentimientos y predicción de tendencias de mercado.

1. Profesionales de recursos humanos: Buscando innovar en la adquisición de talento, evaluación de desempeño y mejora de la experiencia del empleado mediante el uso de la IA.
2. Expertos en operaciones y logística: Para optimizar la cadena de suministro, gestión de inventarios y eficiencia operacional a través de soluciones predictivas y de automatización.
3. Responsables de la toma de decisiones en política y estrategia: Interesados en las implicaciones éticas, legales y sociales de implementar la IA, así como en desarrollar marcos regulatorios y políticas internas que guíen su uso responsable en el entorno empresarial.