Máster en Innovación en IA Generativa y Ciencias de Datos
Información del curso
Máster
Semi-presencial
Barcelona
167 horas
Precio 2.970 €
Descripción
No se expide visado de estudiante o extensión del mismo.
Da el primer paso hacia una carrera exitosa con el Máster en Innovación en IA Generativa y Ciencias de Datos aprobado por expertos en IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Perfecto para aquellos que buscan una formación práctica y aplicable en sus proyectos desde el primer día.
Con este programa:
Da el primer paso hacia una carrera exitosa con el Máster en Innovación en IA Generativa y Ciencias de Datos aprobado por expertos en IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Perfecto para aquellos que buscan una formación práctica y aplicable en sus proyectos desde el primer día.
Con este programa:
- Descubre las maravillas de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos mediante el prompt engineering.
- Desarrolla tus habilidades en análisis de datos y métricas para convertirlos en información estratégica para tu empresa.
- Aprende a utilizar herramientas de Business Intelligence como Power BI y perfecciona tus habilidades en lenguajes de programación como Python o SQL para impulsar tus proyectos tecnológicos.
Temario
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
- 1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
- 2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
- 3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
Destinatarios
Perfil de Ingreso
Este programa de Máster está dirigido a:
Este programa de Máster está dirigido a:
- Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
- Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
- Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
- Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
- Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
- Economistas: Aquellos que deseen explorar cómo la ciencia de datos puede aportar a análisis económicos y modelos predictivos.
- Periodistas: Individuos que buscan mejorar sus habilidades analíticas para interpretar y presentar datos de manera efectiva en sus informes.
- Diseñadores Gráficos: Profesionales que deseen entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la creación y visualización de gráficos y elementos visuales.
Requisitos
- Ninguno.
Duración
Duración: 167 horas.
Inicio: Consultar con la secretaría del centro.
Objetivos
Con el objetivo de optimizar y aumentar la productividad en tu ámbito profesional y empresarial, este programa ofrece una amplia comprensión del potencial de la IA y herramientas de Big Data.
Comienza con el análisis de los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos.
Luego, se explora cómo la IA puede ayudar a automatizar procesos, culminando en la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Comienza con el análisis de los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos.
Luego, se explora cómo la IA puede ayudar a automatizar procesos, culminando en la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Titulación obtenida
Título propio de Máster.
Prácticas
Realizarás prácticas profesionales en empresas externas.
Promociones
- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
- Posibilidad de becas
- Financiación con Fundae
- Estudia y no pagues hasta que trabajes
- Pago a plazos
Precio
Precio 2.970 €
Precio del Máster: 2.970 euros.
Bolsa de empleo
No.
Lugar donde se imparte el curso
Semipresencial en Campus Barcelona:
Calle Terré 11-19, 08017, Barcelona.
Máster en Innovación en IA Generativa y Ciencias de Datos
IMPELIA
Campus y sedes: IMPELIA
IMPELIA Campus Barcelona
C/ Terré 11-19
08017
Barcelona
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