Máster en Innovación en IA Generativa y Ciencias de Datos

Máster
Semi-presencial
Barcelona
167 horas
Precio 2.970 €

Descripción

No se expide visado de estudiante o extensión del mismo.
Da el primer paso hacia una carrera exitosa con el Máster en Innovación en IA Generativa y Ciencias de Datos aprobado por expertos en IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Perfecto para aquellos que buscan una formación práctica y aplicable en sus proyectos desde el primer día.

Con este programa:
  • Descubre las maravillas de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos mediante el prompt engineering.
  • Desarrolla tus habilidades en análisis de datos y métricas para convertirlos en información estratégica para tu empresa.
  • Aprende a utilizar herramientas de Business Intelligence como Power BI y perfecciona tus habilidades en lenguajes de programación como Python o SQL para impulsar tus proyectos tecnológicos.
¡Invierte en tu futuro y presente laboral y escala posiciones en tu carrera!

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
  • Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
  • Data Governance.
  • Modelos de Machine Learning.
  • Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
  • Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
  • ChatGPT fundamentals.
  • Prompt engineering.
  • Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
  • Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
  • Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
  • Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
  • Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
  • Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
  • Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
  • Introducción.
  • Obteniendo datos.
  • Transformación de datos.
  • Creación de informes.
  • Modelado de Datos.
  • Introducción a DAX.
  • Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
  • Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
  • Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
  • Métodos ágiles avanzados.
  • Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
  • 1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
  • 2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
  • 3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Destinatarios

Perfil de Ingreso

Este programa de Máster está dirigido a: 
  • Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
  • Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
  • Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
  • Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
  • Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
  • Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
  • Economistas: Aquellos que deseen explorar cómo la ciencia de datos puede aportar a análisis económicos y modelos predictivos.
  • Periodistas: Individuos que buscan mejorar sus habilidades analíticas para interpretar y presentar datos de manera efectiva en sus informes.
  • Diseñadores Gráficos: Profesionales que deseen entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la creación y visualización de gráficos y elementos visuales.

Requisitos

  • Ninguno.
Este programa de Máster en Innovación en IA Generativa y Ciencias de Datos está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. 

Duración

Duración: 167 horas. Inicio: Consultar con la secretaría del centro.

Objetivos

Con el objetivo de optimizar y aumentar la productividad en tu ámbito profesional y empresarial, este programa ofrece una amplia comprensión del potencial de la IA y herramientas de Big Data.
Comienza con el análisis de los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos.
Luego, se explora cómo la IA puede ayudar a automatizar procesos, culminando en la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.

Titulación obtenida

Título propio de Máster.

Prácticas

Realizarás prácticas profesionales en empresas externas.

Promociones

  • 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
  • Posibilidad de becas
  • Financiación con Fundae
  • Estudia y no pagues hasta que trabajes
  • Pago a plazos

Precio

Precio 2.970 €
Precio del Máster: 2.970 euros.

Bolsa de empleo

No.

Lugar donde se imparte el curso

Semipresencial en Campus Barcelona: Calle Terré 11-19, 08017, Barcelona.
Máster en Innovación en IA Generativa y Ciencias de Datos
IMPELIA
Campus y sedes: IMPELIA
IMPELIA Campus Barcelona
C/ Terré 11-19 08017 Barcelona
Cursos más populares
Solicita información
X