Máster de Formación Permanente en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS

La globalización y los avances tecnológicos han permitido llevar un dispositivo inteligente a cada rincón del planeta, ahora mismo estás en contacto con personas de todo el mundo, ya que el sector no se detiene ni para de crecer, el Máster de formación permanente en IOT aplicado: internet de las cosas e industria digital, es lo que necesitas para comprenderlo, elaborado por profesionales de Enalde Business School.
¿Sabes a qué se hace referencia cuando se nombra el "internet de las cosas"? El mundo está interconectado, ahora, en este mismo momento, te encuentras navegando por internet con un dispositivo, hoy en día existen millones de ellos, todos interconectados, el internet de las cosas aborda las soluciones más innovadoras que el mercado necesita, favoreciendo una mayor eficiencia en la gestión de los recursos, mejorando calidad de vida y dando lugar a las ciudades inteligentes, la industria 4.0, agricultura inteligente o las casas conectadas, lo que posibilita nuevas oportunidades de negocio y la creación de nuevas empresas, y, además, permite a las compañías reducir costes operacionales, aumentar la productividad y desarrollar nuevas ofertas de productos.

Módulo 1. IOT (Internet de las cosas) y sistemas ciberfísicos en la Industria 4.0

• Unidad didáctica 1. Internet de las cosas
• Unidad didáctica 2. Sistemas ciberfísicos

Módulo 2. Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (Ml) y Deep Learning (Dl)

• Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data
• Unidad didáctica 5. Sistemas expertos
• Unidad didáctica 6. Futuro de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 7. Introducción al machine learning
• Unidad didáctica 8. Extracción de estructura de los datos: clustering
• Unidad didáctica 9. Sistemas de recomendación
• Unidad didáctica 10. Clasificación
• Unidad didáctica 11. Redes neuronales y deep learning
• Unidad didáctica 12. Sistemas de elección
• Unidad didáctica 13. Deep learning con python, keras y tensorflow
• Unidad didáctica 14. Sistemas neuronales
• Unidad didáctica 15. Redes de una sola capa
• Unidad didáctica 16. Redes multicapa
• Unidad didáctica 17. Estrategias de aprendizaje

Módulo 3. Visión artificial y su aplicación en la industria 4.0

• Unidad didáctica 1. La visión artificial: definición y aspectos principales
• Unidad didáctica 2. Componentes de un sistema de visión artificial
• Unidad didáctica 3. Procesado de imágenes mediante visión artificial
• Unidad didáctica 4. Aplicaciones de la visión en la industria 4.0

Módulo 4. Procesamiento de lenguaje natural (PLN)

• Unidad didáctica 1. Introducción al pln
• Unidad didáctica 2. Recourses para el pln
• Unidad didáctica 3. Computación de la sintaxis para el pln
• Unidad didáctica 4. Computación de la semántica para el pln
• Unidad didáctica 5. Recuperación y extracción de la información

Módulo 5. Chatbots e inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1 .¿qué es la inteligencia artificial?
• Unidad didáctica 2. ¿qué es un chatbot?
• Unidad didáctica 3. Relación entre ia y chatbots
• Unidad didáctica 4. Ámbitos de aplicación chatbots

Módulo 6. Tecnologias aplicadas a internet de las cosas (IOT)

• Unidad didáctica 1 .sistemas embebidos en IOT
• Unidad didáctica 2 .sensores electrónicos para IOT
• Unidad didáctica 3 .redes, tipologías y su aplicación en IOT
• Unidad didáctica 4 .tecnología inalámbrica en IOT
• Unidad didáctica 5 .sistemas de comunicación en IOT
• Unidad didáctica 6 .sectores y aplicaciones para IOT

Módulo 7. Smart Buildings & Smart Cities

• Unidad didáctica 1 .smart buildings (edificios inteligentes). Domótica
• Unidad didáctica 2 .transición entre edificios tradicionales a edificios inteligentes y ciudades inteligentes
• Unidad didáctica 3 .smart cities. Concepto y modelos
• Unidad didáctica 4 .planificación de ciudades inteligentes y ecosistemas

Módulo 8. Ciberseguridad aplicada a inteligencia artificial (IA), smartphones, internet de las cosas (IOT) e Industria 4.0

• Unidad didáctica 1. Ciberseguridad en nuevas tecnologías
• Unidad didáctica 2. Ciberseguridad en smartphones
• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial (ia) y ciberseguridad
• Unidad didáctica 4. Ciberseguridad e internet de las cosas (IOT)
• Unidad didáctica 5. Seguridad informática en la industria 4.0

Módulo 9. Proyecto fin de máster

Está dirigido a profesionales y estudiantes del sector informático o industrial que deseen adaptarse a la nueva revolución industrial, la industria 4.0 a través de las inmensas posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas (IoT). Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías este es tu Máster.

Sin requisitos previos.

• Descubrir las posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas y sus principales aplicaciones.
• Realizar gemelos digitales (Digital Twins) con los que poder simular entornos reales.
• Conocer y administrar las diferentes infraestructuras IoT.
• Descubrir qué tecnologías se aplican para el desarrollo de la industria 4.0.
• Desarrollar modelos de visión artificial gracias a la librería Open CV de Python.
• Gestionar y administrar Smart Cities y Smart buildings.
• Aplicar las medidas de ciberseguridad oportunas en dispositivos IoT y en la industria 4.0.