Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Transformación e Innovación de Negocio

El Máster de Inteligencia Artificial para la Transformación e Innovación de Negocio de UNIR responde a una necesidad real: cada vez son más las empresas que requieren de soluciones de IA y las inversiones en este sector se han intensificado significativamente. Por lo tanto, existe un interés importante por contratar a profesionales capaces de afrontar estos retos con las herramientas necesarias para ello.
El impacto de esta tecnología es transversal a todos los sectores y funciones, con múltiples aplicaciones, lo que favorece la búsqueda de trabajo en este ámbito. No se trata de una oportunidad de nicho ni exclusivamente tecnológica, al contrario, con la IA se da respuesta a un gran número de puestos de trabajo que van desde el marketing y ventas, pasando por operaciones de servicio, finanzas corporativas, manufactura y recursos humanos.
Aprende de forma práctica cómo aplicar la IA en cada reto al que te enfrentes en tu compañía, integrando y complementando los conocimientos técnicos con aspectos más estratégicos y de gestión.

• Inteligencia Artificial y Transformación Digital: Esta asignatura aborda cómo la inteligencia artificial (IA) impulsa la transformación digital en las organizaciones, combinando teoría y práctica. Los estudiantes analizarán casos de éxito y aprenderán a implementar IA en diferentes sectores, entendiendo su impacto en la innovación y las estrategias empresariales.
• Estadística Descriptiva e Inferencial para los Negocios: Esta asignatura enseña técnicas estadísticas para el análisis de datos empresariales, combinando teoría y práctica. Los estudiantes aprenderán a realizar análisis cuantitativos, hacer predicciones y aplicar métodos de muestreo y estimación para apoyar la toma de decisiones en negocios.
• Técnicas de Análisis de Datos y Visualización Avanzada: Esta asignatura enseña herramientas y técnicas para el análisis avanzado de datos y su visualización efectiva. Los estudiantes aprenderán, de manera práctica, a recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, y a presentar sus resultados de forma clara utilizando visualizaciones avanzadas.
• Machine Learning aplicado a Negocios: Esta asignatura enseña a aplicar técnicas de machine learning para resolver problemas empresariales, combinando teoría y práctica. Los estudiantes aprenderán a implementar modelos para análisis predictivos y prescriptivos, apoyando decisiones estratégicas, y analizarán casos de éxito en distintos sectores.
• Inteligencia Artificial Generativa en Negocios: Esta asignatura enseña técnicas avanzadas de inteligencia artificial generativa para desarrollar soluciones innovadoras en contextos empresariales. Los estudiantes aprenderán, de forma práctica, cómo esta tecnología puede transformar procesos, mejorar la experiencia del cliente y fomentar la creatividad en la generación de contenidos y productos.
• Inteligencia Artificial Aplicada a Sectores: Esta asignatura enseña cómo implementar la inteligencia artificial en distintas industrias para mejorar procesos, aumentar la eficiencia y fomentar la innovación. Los estudiantes aprenderán a resolver desafíos específicos mediante casos de estudio y aplicaciones prácticas en sectores clave.
• Inteligencia Artificial Aplicada a Procesos de Negocio: Esta asignatura enseña a implementar tecnologías de inteligencia artificial para optimizar procesos empresariales, mejorando eficiencia y productividad. Los estudiantes aprenderán, de forma práctica y con estudios de caso, a desarrollar aplicaciones de IA en áreas clave de los negocios.
• Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial: Esta asignatura aborda la gestión de datos en inteligencia artificial, incluyendo gobernanza, privacidad, seguridad, e implicaciones éticas y sociales. Los estudiantes aprenderán a gestionar el ciclo de vida de los datos y a comprender el impacto de la IA en la sociedad, combinando teoría y práctica.

Proyecto Final

• La titulación cuenta con un trabajo final en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico dentro del sector financiero.
• Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto. Aprovecha su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.

En caso de ser graduado, los perfiles recomendados serían aquellos que hayan cursado Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Ciencias de la Comunicación, Finanzas e Inversión. También aquellos más técnicos que estén formados en Estadística, Matemática, Ingeniería y campos relacionados. 

Además, esta titulación es para ti si tienes experiencia en el área de los negocios, la economía, la ingeniería, y campos relacionados; y tu interés se centra en:

• Desarrollar habilidades para liderar la transformación e innovación de negocio mediante la utilización de la IA.
• Aprovechar al máximo las nuevas herramientas de IA aplicadas a áreas como el marketing, las ventas, los recursos humanos o el desarrollo de productos.
• Capacitar en IA a equipos de organizaciones y empresas con el objetivo de potenciar las ventajas competitivas que aportan estas tecnologías.

Para ser admitido como estudiante en el Máster en Inteligencia Artificial para la Transformación e Innovación de Negocio debes contar con una titulación universitaria previa, la cual debe cumplir con los requisitos necesarios para acceder a programas de posgrado, ya sea esta nacional o internacional.
Si no tienes titulación oficial, podrás cursar el Programa Profesional en IA para la Transformación e Innovación de Negocio.

Recibe una formación integral y práctica de la IA, incluyendo la generativa, con la que pondrás tu foco en la aplicación práctica en el negocio. Pero hay más razones que completarán tu experiencia en UNIR:

• Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, etc.
• Es una formación muy práctica, con laboratorios virtuales donde trabajarás con casos reales de implementación de la IA en empresas: como marketing, ventas, atención al cliente, redes sociales, recursos humanos, etc.  
• Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia. Aprende con ellos como diseñar estrategias y obtener ventajas competitivas para empresas que buscan innovar y transformarse digitalmente.  
• Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.  
• Porque se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.