Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero

Aprende a detectar fraudes, optimizar carteras de inversión, personalizar la experiencia del cliente y automatizar procesos financieros con inteligencia artificial

El Máster en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero de UNIR te prepara para liderar y contribuir a la transformación que está viviendo este campo impulsado por la tecnología de la IA. Descubre las herramientas que necesitas para adaptarte a este cambio y ofrece soluciones específicas para los principales retos del mercado.
Desarrollarás modelos predictivos que te ayudarán a evaluar riesgos de mercado que puedan afectar a tus clientes, sabrás cómo detectar posibles fraudes o reclamaciones de seguros incoherentes, y automatizarás procesos de ayuda que resuelvan dudas y consultas de usuarios.

• Arquitectura Bancaria y Entornos de Transformación: Se centra en la transformación digital en el sector financiero, abordando la innovación tecnológica y su impacto en la organización de las instituciones financieras. Los estudiantes explorarán la gestión y diseño de sistemas tecnológicos avanzados, la gestión ágil de proyectos, la automatización de procesos, y el uso de Big Data, preparándolos para liderar la evolución de la arquitectura financiera moderna.
• Ingeniería, Análisis y Visualización Avanzada de Datos: Se enfoca en el manejo de grandes volúmenes de datos en el sector financiero, enseñando a los estudiantes sobre almacenamiento, extracción, transformación e integración de datos. Se cubren técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos para convertir información en insights valiosos y presentarla de manera efectiva.
• Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo: Enseña a los estudiantes sobre enfoques y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el desempeño de las máquinas a través de la experiencia. Se exploran técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, junto con aprendizaje profundo basado en redes neuronales, utilizando herramientas sin código. Los contenidos incluyen preparación de datos, ajuste y optimización de modelos, y evaluación de su rendimiento.
• Inteligencia Artificial Generativa: Enseña a desplegar Sistemas de Inteligencia Artificial Generativa en entidades financieras, abordando el análisis y uso de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para aplicaciones como etiquetado de conceptos, análisis predictivo y generación de resúmenes y código. Los estudiantes aprenderán a personalizar servicios, prevenir fraudes, gestionar riesgos, cumplir normativas, y automatizar procesos internos mediante chatbots y asistentes virtuales.
• Inteligencia Artificial Aplicada a Procesos de Clientes: Prepara a los estudiantes para mejorar la experiencia del cliente en el sector financiero mediante sistemas de recomendación, chatbots, asistentes virtuales y análisis de satisfacción. Se estudian técnicas de clustering y scoring de clientes, personalización de la experiencia, automatización de documentos, y la implementación y monitorización eficiente de modelos en producción.
• Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Riesgos: Esta asignatura se enfoca en aplicar la inteligencia artificial a la gestión de riesgos financieros, incluyendo la evaluación de riesgo de crédito, detección de anomalías, y prevención de fraudes. Se exploran modelos avanzados para alertas tempranas, simulaciones de estrés financiero, y el papel de la IA en el cumplimiento normativo y legal.
• Inteligencia en la Optimización del Sistema Bancario e Inversiones: Prepara a los estudiantes para aplicar la Inteligencia Artificial en sistemas bancarios e inversiones, enfocándose en la optimización de redes de sucursales, predicción de precios y flujos de efectivo, y evaluación de riesgo de inversión. Se exploran técnicas para automatizar resúmenes de noticias financieras y sistemas de trading.
• Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial: Enseña a los estudiantes a manejar la información en proyectos de Inteligencia Artificial, abarcando roles y responsabilidades, medidas de seguridad, privacidad, y gestión de datos. Se enfoca en la transparencia de modelos, detección de sesgos, y documentación, promoviendo una perspectiva ética y responsable en el desarrollo de IA. También se cubren temas como el seguimiento de modelos y datos, y la creación de datos sintéticos.

• La titulación cuenta con un trabajo final en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
• Tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico en el ámbito de un negocio financiero.
• Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto.
• Aprovecha su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.

Entre los perfiles a los que va dirigida esta titulación, encontramos:  

• Graduados en campos relacionados con la Economía, Finanzas o campos afines, Ingeniería, Matemática, Estadística.
• Profesionales con experiencia en el sector financiero o tecnológico que busquen profundizar sus conocimientos en IA aplicada a finanzas. Se valorará la inclusión de complementos de formación en aquellos perfiles que lo necesiten.?

Acceso con titulación universitaria 

En aplicación de la normativa reguladora RD 822/2021, para cursar el Máster en Formación Permanente del Sector Financiero se requerirá:

• Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de máster. Esto implica título oficial de graduado, diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero.
• Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.

Accesos sin titulación universitaria

• Los estudiantes sin titulación universitaria pueden cursar el programa y recibirán el título de Programa Profesional en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero.

Emprende un camino importante desde el punto de vista de negocio centrado en la mejora de la experiencia de tus clientes, favoreciendo sus inversiones y ayudando a conseguir una optimización de procesos dentro de tu empresa.

Entre los objetivos principales, se encuentran los siguientes:

• Detección de fraudes: desarrollarás modelos de IA para identificar actividades fraudulentas en transacciones financieras, tarjetas de crédito, seguros, etc.
• Optimización de inversiones: desarrollarás modelos de IA para maximizar el rendimiento y minimizar los riesgos en carteras de inversión.
• Automatización de procesos financieros: aprende cómo automatizar tareas administrativas y financieras, como el procesamiento de documentos, la verificación de transacciones y la atención al cliente.
• Personalización de servicios financieros: utilizarás la IA para analizar el comportamiento del cliente y ofrecer productos y servicios adaptados a sus necesidades específicas.