Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento

El Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento busca comprender cómo las herramientas y las técnicas de IA se pueden aplicar para analizar, interpretar y prever comportamientos humanos y sociales, utilizando datos generados a través de plataformas y medios sociales.
Aprende a aplicar algoritmos de machine learning y técnicas de análisis de datos para explorar fenómenos sociales tales como tendencias de opinión pública, comportamiento del consumidor o dinámicas de grupos sociales, entre otros.
Además, abordaremos cuestiones éticas y legales relacionadas con el uso de datos en este campo, así como la implementación de IA en el estudio de las ciencias sociales.

• Inteligencia Artificial y Ciencias del Comportamiento: Esta asignatura aborda la inteligencia artificial, su relevancia y su aplicación a la comprensión del comportamiento humano. Se abordarán temáticas sobre cómo esta tecnología puede ser utilizada para modelar y simular procesos cognitivos y decisiones humanas. Se explorará cómo los algoritmos pueden predecir y modificar patrones de comportamiento.
• Estrategia del Dato: Machine Learning y Deep Learning: Esta asignatura ofrece una comprensión práctica de la aplicación de técnicas de machine learning y deep learning en problemas reales, enfocándose en la gestión de datos. Los estudiantes trabajarán con datos reales y ficticios para desarrollar y validar modelos.
• Inteligencia Artificial Generativa: En esta asignatura se explorarán los modelos generativos, como las redes generativas antagónicas (GANs), los modelos de autoencoder, los modelos de difusión y las arquitecturas basadas en Transformers, y su aplicación en la creación de nuevos datos sintéticos y la simulación de comportamientos humanos.
• Visualización de Datos y Storytelling: Esta asignatura enseña a transformar datos complejos en visualizaciones comprensibles y narrativas impactantes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau y Looker Studio. Se cubren principios de diseño gráfico y técnicas de visualización, destacando el storytelling para comunicar resultados analíticos de manera efectiva y convincente.
• Inteligencia Artificial Aplicada a la Economía Conductual: Esta asignatura aplica principios de economía conductual, la ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar el comportamiento económico. Se estudia el uso de machine learning e IA para modelar y predecir comportamientos económicos, y se enseña a recopilar, analizar y visualizar datos económicos para informar decisiones económicas y políticas.
• Inteligencia Artificial Aplicada al Comportamiento en Entornos Digitales: Esta asignatura utiliza la ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar el comportamiento de usuarios en entornos digitales, como redes sociales y aplicaciones. Se estudian la influencia social, la detección de tendencias y la gestión de la reputación online, además de cómo estos datos pueden mejorar el diseño de interfaces y la experiencia del usuario.
• Inteligencia Artificial Aplicada al Comportamiento Organizacional y Gestión de Personas: Esta asignatura aplica la ciencia de datos e inteligencia artificial mejorar procesos internos en organizaciones empresariales y políticas. Se abordan temas como el análisis del comportamiento de los empleados, la optimización de equipos y el desarrollo de estrategias de gestión de talento basadas en datos.
• Ética, Gobierno de datos en la Inteligencia Artificial: Esta asignatura enseña a diseñar y aplicar políticas de gobierno de datos en proyectos de IA, abordando la calidad, seguridad y conformidad regulatoria de los datos. Se estudian marcos de trabajo internacionales, la trazabilidad de algoritmos y la gestión ética de datos, incluyendo privacidad, consentimiento y sesgo algorítmico.

Proyecto Final

• La titulación cuenta con un trabajo final en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico en el ámbito del comportamiento.
• Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto. Aprovecha su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.

En caso de ser graduado, los perfiles recomendados son:  

• Ciencias Sociales: Sociología, Psicología, Ciencias Políticas y Educación.
• Humanidades: Historia, Filosofía y Bellas Artes.
• Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas o Marketing.
• Ciencias de la Comunicación.
• Finanzas e inversión.

En cuanto a los perfiles más técnicos, aquellos que estén formados en Estadística, Matemática, Ingeniería, y campos relacionados.

Además, esta titulación es para ti si:

• Deseas mejorar tu empleabilidad y transformar tu trayectoria profesional.
• Quieres aprovechar al máximo las nuevas herramientas de IA aplicadas a áreas de ciencias sociales y el comportamiento humano.
• Capacitar en IA a equipos de organizaciones y empresas con el objetivo de potenciar las ventajas competitivas que aportan estas tecnologías.

• Para ser admitido como estudiante en el Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento debes contar con una titulación universitaria previa, la cual debe cumplir con los requisitos necesarios para acceder a programas de posgrado, ya sea esta nacional o internacional.
• Si no tienes titulación oficial, podrás cursar el Programa Profesional en IA para la Ciencia del Comportamiento.

Gracias a un enfoque interdisciplinario, con este posgrado serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos, psicología, sociología, y otras disciplinas relacionadas con las ciencias sociales de manera práctica.

Además:

• Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa, etc.
• Es una formación muy práctica, con laboratorios virtuales donde trabajarás con casos reales de aplicación de la IA en la detección de tendencias, la gestión de reputación online o la influencia social.
• Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia. Aprende con ellos cómo los datos del comportamiento pueden informar y mejorar el diseño de interfaces y experiencia del usuario.
• Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
• Porque se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.