Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

Fórmate con una visión técnica y práctica y conviértete en uno de los profesionales más buscados y con más potencial de crecimiento del mercado laboral.
La inteligencia artificial está revolucionando el sector financiero, impulsando la automatización, el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, según McKinsey, las empresas financieras enfrentan dificultades para contratar personal capacitado en IA, especialmente en áreas clave como la ciencia de datos, ingeniería de datos y visualización de datos.
El informe State of AI in Financial Services 2024 de NVIDIA, indica que el 91% de las instituciones financieras ya están utilizando IA o explorando su adopción; una información que refuerza el informe de Citi AI Will Impact Finance Sector Job Market the Most, que señala que más del 60% de los trabajos en economías avanzadas serán afectados por la IA.
Este cambio de paradigma ha generado un panorama en el que la demanda de expertos en IA aplicada al sector financiero crece exponencialmente, lo que convierte a este máster en una oportunidad clave para avanzar en un mercado laboral con una empleabilidad cada vez más alta.
Impulsa tu futuro en el sector financiero con el Máster en IA en Finanzas (FinTech)
Este máster en IA en Finanzas (FinTech) ha sido diseñado para dotarte de los conocimientos, competencias y habilidades necesarias para que te conviertas en un especialista en inteligencia artificial aplicada a las finanzas. Gracias a ello, estarás capacitando para desarrollar modelos predictivos, optimizar carteras, automatizar procesos y analizar datos, ofreciendo soluciones prácticas a los retos tecnológicos y estratégicos del sector financiero.
Esto se traduce en que obtendrás un perfil diferencial y especializado, altamente buscado por empresas e instituciones del ámbito de las finanzas, impulsando tu empleabilidad y posibilidades de crecimiento profesional.
¿Por qué elegir el Máster en en IA Aplicada a las Finanzas de VIU?

• Recibirás una formación integral: El programa abarca desde los fundamentos técnicos, como programación en Python y estadística aplicada, hasta aplicaciones avanzadas de IA, como machine learning y redes neuronales enfocadas en finanzas.
• Único máster en el que crearás tu propio algoritmo: Al finalizar el programa, los estudiantes desarrollarán su propio algoritmo financiero, aplicando los conocimientos adquiridos en un proyecto práctico que resuelve retos reales del sector.
• Adquirirás una especialización sectorial: El máster ha sido diseñado específicamente para resolver retos reales del sector financiero, como la optimización de carteras, el análisis predictivo de datos y la automatización de procesos financieros.
• Aumentarás tus perspectivas de crecimiento laboral: La formación responde a la creciente demanda de profesionales capacitados en IA en el sector financiero, abriendo puertas a roles estratégicos en análisis de datos, automatización de procesos y gestión financiera, áreas clave en la evolución tecnológica de la industria.
• Te formarás con una orientación tecnológica: El máster Incorpora las últimas tendencias en automatización de procesos y modelos predictivos, asegurando que los estudiantes estén preparados para un sector en constante evolución.
• Adquirirás los conocimientos más actualizados y relevantes: Integra las tecnologías más avanzadas, como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y las redes neuronales aplicadas, garantizando una formación alineada con las demandas actuales.
• Trabajarás en la resolución de problemas reales: Abordarás retos del sector financiero a través de casos prácticos, como la optimización de carteras, el análisis predictivo de riesgos y la personalización de productos financieros, asegurando una conexión directa entre el aprendizaje y las demandas actuales de la industria.
• Estudiarás con una metodología práctica y aplicada: El programa fomenta una experiencia práctica mediante el uso de datos reales y herramientas líderes, asegurando una preparación inmediata para el entorno profesional.
• Disfrutarás de la exclusiva metodología online flexible de VIU: Trabajos de fin de título y exámenes online sin desplazamientos. Clases online interactivas en directo que quedan grabadas y pueden ser consultadas cuando quieras. Campus Virtual con acceso multidispositivo. Estudia donde y cuando quieras.

Resumen de créditos:
Tipos de asignaturas - ECTS

• Obligatorias 48
• Trabajo Fin de Máster 12
• Total de Créditos 60

Plan de estudios:

• Introducción a Python
• Matemáticas y Estadística Aplicada a Finanzas
• Fundamentos de Machine Learning
• Procesamiento de Datos Financieros
• Redes Neuronales y Aplicaciones Financieras
• Trading Algorítmico y Optimización de Carteras
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Finanzas
• Automatización de Procesos Financieros
• Trabajo Fin de Máster

De acuerdo con lo establecido en el Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad y la Disposición adicional décima séptima de la LOSU que otorga acceso a titulaciones de formación permanente y a lo largo de la vida. esta Universidad establece las siguientes condiciones de acceso: 

• Para acceder al presente Máster en IA en Finanzas (FinTech)  se deberá estar en posesión de un título oficial de grado universitario u otra titulación equivalente que habilite el acceso a estudios de postgrado oficiales de conformidad con la legislación vigente.  
• Las personas que no posean ninguna titulación universitaria habilitante para acceder a las titulaciones de formación permanente y que puedan acreditar experiencia laboral o profesional con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria, podrán acceder a las enseñanzas universitarias de formación permanente mediante un procedimiento de reconocimiento de la experiencia profesional. 

Criterios de acceso específicos
Para el acceso al programa, los candidatos deberán encontrarse en, al menos, una de las siguientes circunstancias:  

• Estar en posesión de una titulación universitaria. 
• Acreditar experiencia laboral o profesional con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria.