Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

La inteligencia artificial está revolucionando el sector financiero, impulsando la automatización, el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, según McKinsey, las empresas financieras enfrentan dificultades para contratar personal capacitado en IA, especialmente en áreas clave como la ciencia de datos, ingeniería de datos y visualización de datos.
El informe State of AI in Financial Services 2024 de NVIDIA, indica que el 91% de las instituciones financieras ya están utilizando IA o explorando su adopción; una información que refuerza el informe de Citi AI Will Impact Finance Sector Job Market the Most, que señala que más del 60% de los trabajos en economías avanzadas serán afectados por la IA.
Este cambio de paradigma ha generado un panorama en el que la demanda de expertos en IA aplicada al sector financiero crece exponencialmente, lo que convierte a este máster en una oportunidad clave para avanzar en un mercado laboral con una empleabilidad cada vez más alta.
Impulsa tu futuro en el sector financiero con el Máster en IA en Finanzas (FinTech)
Este máster en IA en Finanzas (FinTech) ha sido diseñado para dotarte de los conocimientos, competencias y habilidades necesarias para que te conviertas en un especialista en inteligencia artificial aplicada a las finanzas. Gracias a ello, estarás capacitando para desarrollar modelos predictivos, optimizar carteras, automatizar procesos y analizar datos, ofreciendo soluciones prácticas a los retos tecnológicos y estratégicos del sector financiero.
Esto se traduce en que obtendrás un perfil diferencial y especializado, altamente buscado por empresas e instituciones del ámbito de las finanzas, impulsando tu empleabilidad y posibilidades de crecimiento profesional.
Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas te forma en el uso de las herramientas tecnológicas más relevantes y ampliamente utilizadas en el sector financiero para el análisis de datos, la implementación de modelos de machine learning y la automatización de procesos, garantizando una formación práctica y consistente en todo el programa: Python, Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Microsoft Excel, Google Colab, OpenAI, Hugging Face, TensorFlow, Scikit-learn y herramientas de automatización como Zapier o Make.

• Introducción a Python
• Matemáticas y Estadística Aplicada a Finanzas
• Fundamentos de Machine Learning
• Procesamiento de Datos Financieros
• Redes Neuronales y Aplicaciones Financieras
• Trading Algorítmico y Optimización de Carteras
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Finanzas
• Automatización de Procesos Financieros
• Trabajo Fin de Máster

Listado de grados/áreas/profesiones, etc. desde las que pueden acceder al programa:

• Graduados interesados en especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito financiero.
• Profesionales con experiencia que deseen adquirir competencias avanzadas en IA aplicadas al ámbito financiero.

De acuerdo con lo establecido en el Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad y la Disposición adicional décima séptima de la LOSU que otorga acceso a titulaciones de formación permanente y a lo largo de la vida. esta Universidad establece las siguientes condiciones de acceso: 

• Para acceder al presente Máster en IA en Finanzas (FinTech)  se deberá estar en posesión de un título oficial de grado universitario u otra titulación equivalente que habilite el acceso a estudios de postgrado oficiales de conformidad con la legislación vigente.  
• Las personas que no posean ninguna titulación universitaria habilitante para acceder a las titulaciones de formación permanente y que puedan acreditar experiencia laboral o profesional con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria, podrán acceder a las enseñanzas universitarias de formación permanente mediante un procedimiento de reconocimiento de la experiencia profesional. 

Criterios de acceso específicos
Para el acceso al programa, los candidatos deberán encontrarse en, al menos, una de las siguientes circunstancias:  

• Estar en posesión de una titulación universitaria. 
• Acreditar experiencia laboral o profesional con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria.

Ayudas al estudio y descuento por forma de pago disponible.