Máster de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data

A medida que aumenta el uso de las TIC, Internet y el Cloud Computing en todos los sectores, se hacen cada vez más presente los conceptos de Big Data y Business Intelligence, ya que representan una oportunidad para aquellas entidades que quieran tratar y analizar los datos como soporte de ayuda en la toma de decisiones y optimización de costes.
Con este Máster en Big Data y Business Intelligence, se ofrece una formación en las tecnologías y metodologías de análisis de datos, de manera que a través de la integración de la tecnología se desarrollen las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz.
En ENALDE podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.

• Módulo 1. Conceptos previos en big data y business intelligence
• Módulo 2. Tecnología para business intelligence
• Módulo 3. Herramientas para explotación y análisis de big data
• Módulo 4. Analítica web y big data
• Módulo 5. Analítica web con google analytics
• Módulo 6. Introducción a la programación estadística
• Módulo 7. Proyecto fin de máster

Este curso está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas personas con titulación universitaria que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Además, se orienta a los recién titulados o antiguos diplomados que deseen obtener una titulación homologada.

• Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data
• Aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación.
• Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop
• Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación
• Gestionar Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos.
• Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics.
• Realizar una programación estadística básica en Python y R