Máster Executive en Data Science para Profesionales
Información del curso
Máster
Presencial | On-line
Madrid
310 horas
Descripción
Con este Máster Executive en Data Science para Profesionales, realizarás análisis de datos, usando herramientas analíticas, como R y Python y sus bibliotecas asociadas.
Temario
Módulo 1: Introducción
+ ver más
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Gestión y desarrollo de un proyecto basado en datos.
- Primeros pasos con R.
- Primeros pasos con Python.
- Estadística Descriptiva. Gráficas. Prácticas con R.
- Inferencia estadística. Estimación con Python.
- Inferencia estadística. Contraste de hipótesis con R.
- Preprocesado de datos con R y Python.
- Preprocesado de datos con Python.
- Análisis factorial/PCA.
- Modelos lineales para regresión / clasificación.
- Regresión no lineal (kernel/polinómica). - Series Temporales.
- Aprendizaje Supervisado con R y Python.
- Aprendizaje no Supervisado con R y Python.
- Visualización avanzada con Python (Dash/Bokeh).
- Presentaciones efectivas.
- Masterclass Casos de negocio.
- Visualización avanzada con R (ggplot/Shiny).
- Presentación del Paradigma Big Data.
- Ecosistema Hadoop. HDFS. MapReduce.
- Arquitectura de sistemas de información.
- Herramientas cloud: AWS.
- Introducción al SQL.
- Bases de datos NoSQL.
- Proceso ETL.
- Taller ETL.
- Procesado del lenguaje natural con Python.
- Spark. Uso en R y Python.
- Spark. MLlib Aprendizaje Automático.
- Spark GraphX. Ejemplos de uso.
- Introducción al deep learning (DL).
- Ejemplos de DL con Tensorflow/Keras.
- BI DL. Aprendizaje profundo en Spark.
- Aprendizaje reforzado: clásico y profundo. Ejemplos.
- (GAN) Redes adversariales generativas. Ejemplos.
- Web scraping. Caso práctico.
- Taller Fintech.
- Taller Analítica en Recursos Humanos.
- Taller Redes Sociales.
- Taller Ciberseguridad.
Destinatarios
- El máster está orientado a profesionales de cualquier disciplina que desean adquirir los conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar análisis avanzado de la información.
- Físicos, Matemáticos, Ingenieros, Estadísticos y Economistas, son algunos de los perfiles que pueden realizar este máster. Si tienes duda, nuestro director académico te orientará de tus posibilidades de acabar con éxito este programa.
- Se recomienda tener una base matemática-estadística y conocimiento previo en bases de datos y programación básica. Si no se tiene, la escuela proporcionará material para que el alumno, al trabajar dicho material, llegue al inicio del curso con los conocimientos necesarios.
Metodología
Todas las sesiones se graban en vídeo para su posterior acceso.
Objetivos
- Construir, implementar y evaluar problemas relacionados con datos usando los algoritmos apropiados de estadística, Machine Learning y Deep Learning.
- Resolver problemas basados en datos provenientes de diversas industrias para proveer experiencias en distintos tipos de problemas y soluciones del mundo real.
- Conocer el ecosistema de soluciones Big Data.
- Conocer y aplicar el ecosistema cloud de herramientas analíticas.
- Adquirir conocimientos en Bases de datos SQL, NoSQL.
Profesorado
Enrique Serrano Manuel Sánchez Montañés Jacinto Arias José Antonio Esteban
Horario
Lunes a Viernes 9:00 h - 14:00 h
Viernes 16:00 h - 21:00 h
Sábado 9:00 h - 14:00 h
Máster Executive en Data Science para Profesionales
MBIT School
Campus y sedes: MBIT School
MBIT School
C/ Serrano, 213
28016
Madrid
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