Máster en Deep Learning

El Máster en Deep Learning te ofrece un recorrido completo de las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning , base necesaria para desarrollar disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos, entre otros.

• El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas.
• Además de proporcionar un recorrido teórico-práctico se aprenderán a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.

• El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision).
• Se realizará un recorrido teórico práctico de las principales técnicas.

• Introducción a los conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural.
• Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.

• Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.

• Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.

• Introducción a los conceptos del aprendizaje por refuerzo.
• Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, diferencia temporal de aprendizaje y métodos de aproximación.

• Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.

• Formarás parte de un equipo en Kaggle donde solucionarás un reto de Data Science.

• La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

• Envía tu currículum: Deja al centro conocer tu perfil para confirmar que este curso es el que necesitas.
• Entrevista: Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.
• Admisión: El comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.

• Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.
• Tenemos disponible becas de la Fundación ONCE.
• Bonificable hasta el 100% por Fundae.
• También puedes fraccionar el pago en 10 cuotas sin intereses.