Máster en Data Strategy & Analytics
Información del curso
Descripción
Con el Máster en Data Strategy & Analytics aprenderás desde el pre-procesamiento de los datos, probabilidad y estadística, Data Scrapping, hasta los principales algoritmos de Machine Learning. Utilizarás herramientas como Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras… para poder trabajar con datasets, además de herramientas de Business Intelligence como Qlikview y Tableau.
Data Scientist es la demanda de trabajo número 1 en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años.
Temario
- Data Storytelling
- Data Strategy & Analytics
- Data Visualization
- Data Science Fundamentals
- Data Pre-Processing
- Databases & SQL
- Data Governance & Ethics
- BI Tools: Power BI, Qlikview, Tableau & Excel
- Data Analytics with Python
- Machine Learning & Deep Learning
- Final Project
Destinatarios
Metodología
Dos modalidades a elegir: Presencial: Clase presencial con medidas de seguridad contra el COVID-19. Live Streaming: ¡Asiste a clase desde dónde quieras!. El centro tiene las plataformas académicas para que puedas disfrutar y aprender de la forma más parecida a formato presencial. En MIOTI ponen a disposición de los alumnos las últimas herramientas web colaborativas que facilitan las clases live streaming, para que tu experiencia online sea casi idéntica a una clase presencial y para que puedas realizar con éxito todas las prácticas. En MIOTI aprenderás haciendo ya sea en casa o en clase. Programa muy práctico. Casos reales.
Duración
Prácticas
Prácticas y retos de negocio con los Partners del centro.
Perspectivas laborales
2,700.000 ofertas de empleo estarán abiertas en el mundo en el mundo en 2020 para data scientist. Estas son algunas de las salidas profesionales más emocionantes que estarán a tu alcance después de este programa. Data Analyst. Business Intelligence. Business Analyst. Data Manager. Business Consultant.
Promociones
- Plan de becas MIOTI.
- Becas de la Fundación Universia.
- Becas de la Fundación ONCE.
- Bonificable por Fundae.
- También puedes fraccionar el pago sin intereses.
Ventajas del curso
En el campus MIOTI tendrás los últimos medios técnicos y laboratorios, además de estudiar en un HUB donde residen startups como Uber y se prototipan y desarrollan los productos del mañana. Mentoring para proyectos de emprendimiento. Networking y acceso a eventos. Acceso al espacio TheCube. Máximo de 25 estudiantes por clase.
Bolsa de empleo
Exclusiva bolsa de empleo.
Profesorado
Algunos de los miembros del profesorado son: Diego García. Carlos Picazo. Fabiola Pérez. Jesús Hernando. Víctor Vaquero.
Horario
