Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada

El Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada / Master in Big Data Technologies and Advanced Analytics prepara a los alumnos para dar respuesta a las necesidades de las empresas, que buscan perfiles con una visión global del big data, que combine un dominio de los aspectos técnicos (data engineer) con el conocimiento profundo y riguroso de las técnicas de data mining y machine learning (data scientist) y con la aplicación de estos dos puntos al negocio de forma exitosa (business analyst).
Una de las características más importantes del máster es la oportunidad de realizar prácticas remuneradas con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel con las que los alumnos desarrollarán un proyecto real Big Data a lo largo del curso que constituirá su trabajo de fin de máster.
El máster será impartido por un claustro de profesores con una dilatada experiencia que une la excelencia de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) con los mejores especialistas de la empresa. Esta estrecha colaboración con el mundo empresarial, junto con unas prácticas en empresas de primer nivel, garantiza una formación rigurosa, de calidad y eminentemente práctica que formará profesionales altamente preparados para este emocionante futuro.

Primer semestre

• Adquisición y transformación de datos 3.0 ECTS
• Arquitectura Big Data 3.0 ECTS
• Big Data y Gobierno del dato 3.0 ECTS
• Fundamentos matemáticos del análisis de datos 3.0 ECTS
• Machine Learning I 6.0 ECTS
• Tecnologías de procesamiento Big Data 7.5 ECTS

Segundo Semestre

• Análisis de datos no estructurados 6.0 ECTS
• Arquitecturas híbridas y administración de sistemas 1.5 ECTS
• Machine Learning II 6.0 ECTS
• Procesamiento en streaming 3.0 ECTS
• Sistemas de almacenamiento NoSQL 6.0 ECTS
• Visualización 3.0 ECTS

Anuales

• Casos de estudio 3.0 ECTS
• Trabajo Fin de Máster 6.0 ECTS

• Recién titulados en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Ciencias Matemáticas o Ciencias Físicas
• Conocimientos previos de programación en al menos uno de los lenguajes de programación (Matlab, C/C++, Java, R, Python…)
• Nivel mínimo de inglés B2.

• 10% de reducción para antiguos alumnos
• Practicas remuneradas