Máster en Big Data & Business Analitycs
Información del curso
Máster
On-line
10 meses
Precio 10.200 €
Descripción
La mayor parte de la información que mueve el mundo hoy en día es digital y proviene de una gran cantidad y variabilidad de fuentes. ¿Cómo almacenar esos datos en un mundo de recursos finitos, procesarlos y obtener información a partir de ellos? Esto es, básicamente, en lo que consiste el Big Data.
Con el Máster en Big Data & Business Analytics de EOI adquirirás las competencias técnicas necesarias para afrontar la ejecución de proyectos enmarcados en el ecosistema de Big Data. Aprenderás a diseñar una arquitectura completa, desde la capa hardware hasta la de aplicación. Obtendrás una visión de conjunto de las distintas fases que presenta un proyecto de este tipo y conocerás las alternativas tecnológicas que le dan soporte.
Finalmente, se impulsará tu espíritu emprendedor y tu capacidad de detectar nuevas oportunidades de negocio utilizando tecnologías Big Data.
Con el Máster en Big Data & Business Analytics de EOI adquirirás las competencias técnicas necesarias para afrontar la ejecución de proyectos enmarcados en el ecosistema de Big Data. Aprenderás a diseñar una arquitectura completa, desde la capa hardware hasta la de aplicación. Obtendrás una visión de conjunto de las distintas fases que presenta un proyecto de este tipo y conocerás las alternativas tecnológicas que le dan soporte.
Finalmente, se impulsará tu espíritu emprendedor y tu capacidad de detectar nuevas oportunidades de negocio utilizando tecnologías Big Data.
Temario
Nivelación
La especialidad es un bloque de materias con una carga lectiva de 110 horas que te permitirá profundizar en algún sector como complemento específico a tu formación. Además, si cursas una especialidad obtendrás un título adicional a tu programa Master.
Alguna de las especialidades más demandadas en anteriores ediciones han sido:
- Conceptos básicos de IT, desarrollo, SO y otras herramientas.
- Introducción al ecosistema Big Data
- Titularidad y explotación del dato. Privacidad y propiedad intelectual
- Gestión estratégica basada en datos
- Tecnologías para recoger información
- Estructuras en las que se encuentran los datos
- Integración de fuentes de información: servicios web, APIs y crawlers
- Transformación y limpieza de datos– Herramientas ETL
- Redes Sociales
- Base de datos: NoSQL, Apache Cassandra, MongoDB, Neo4j
- Procesamiento batch: Ecosistemas - Hadoop
- Componentes Hadoop - HDFS, MapReduce y Yarn, Hive, Spark, Pig, HBASE, Impala, Flume, Sqoop, Ozie, Clusters
- Apache Spark
- Componentes Apache Spark – Spark Streaming, Spark SQL, MLlib, SparkR
- Procesamiento en streaming
- Bases de datos analíticas
- Programación científica y Python
- Análisis estadístico con R
- Machine Learning
- Minería de texto y lenguaje natural
- Herramientas de visualización de datos
- Herramientas de reporting
- Tableau: Pentaho, Alteryx
- Dashboards y KPIS
- GIS
- Definición de infraestructuras Big Data y ecosistemas existentes
- Monitorización de procesos Big Data
- Cloud Computing - Iaas
- AWS, Google Engine, etcétera
- Marketing, Smart Cities, IoT, Retail, Audiovisual, Industria, Riesgos Financieros...
La especialidad es un bloque de materias con una carga lectiva de 110 horas que te permitirá profundizar en algún sector como complemento específico a tu formación. Además, si cursas una especialidad obtendrás un título adicional a tu programa Master.
Alguna de las especialidades más demandadas en anteriores ediciones han sido:
- Project management
- Finanzas
- Experiencia de cliente
Destinatarios
El Máster en Big Data está dirigido a licenciados universitarios, preferiblemente en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de cinco años.
Prueba de acceso
Se debe realizar una entrevista personal con el Director/a del Programa.
Metodología
Las clases combinan las sesiones expositivas con talleres de design thinking y debates que aplican el método del caso para simular situaciones reales. Los profesores, profesionales de diversos ámbitos empresariales, te aportarán su experiencia directa y real en el día a día de una organización.
En EOI se potencia especialmente el trabajo colaborativo, de modo que la mayor parte de los ejercicios prácticos los realizarás en grupo, como el Proyecto Fin de Master.
Duración
Inicio: 15 de marzo de 2022.
Titulación obtenida
Máster en Big Data & Business Analítycs
Prácticas
EOI te ofrece la posibilidad de disfrutar de tu primera oportunidad laboral, a través de contratos o prácticas remuneradas en empresas, para que apliques las habilidades y conocimientos adquiridos.
Perspectivas laborales
Este Master te preparará para acceder a los puestos más demandados por el mercado de las tecnologías Big Data:
Científicos de datos: perfil especializado en técnicas de análisis de datos y machine learning, con notable conocimiento del negocio.
Analistas/desarrolladores: perfiles de desarrollo de aplicaciones con uso de las distintas herramientas que forman el paradigma Big Data.
Arquitectos: perfiles del ámbito de los sistemas con capacidad de diseñar, mantener y administrar arquitecturas físicas o virtuales que den soporte de infraestructura a proyectos Big Data.
Promociones
En EOI quieren ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecen una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés.
Profesorado
Alberto Oikawa
Director Técnico del Máster en Big Data & Business Analytics - CTO Hispatec Analytics
Antonio Alcocer
Scrum master y Arquitecto Big Data Senior
Jordi Conesa
Profesor - Universitat Oberta de Catalunya
Horario
De lunes a viernes.
Máster en Big Data & Business Analitycs
EOI Escuela de Organización Industrial
Campus y sedes: EOI Escuela de Organización Industrial
EOI Alicante
C/ Presidente Lázaro Cárdenas del Río, 3
03206
Elche
(Alicante)
EOI Andalucía
C/ Leonardo da Vinci, 12
41092
Isla de la Cartuja
(Sevilla)
EOI Madrid
Avenida de Gregorio del Amo 6
28040
Madrid
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