Máster en Big Data & Analytics Part Time
Información del curso
Descripción
El Máster en Big Data & Analytics aborda las exigencias de las empresas en la era actual, donde la revolución tecnológica y el fácil acceso a la información por parte de los consumidores demandan la habilidad de traducir datos en resultados comerciales. La transformación de estos datos en una ventaja competitiva se vuelve fundamental para las compañías, por lo cual buscan profesionales altamente calificados en el campo del Big Data & Analytics, con conocimientos sólidos en sistemas de información y las habilidades necesarias para enfrentar el entorno y mercado actual.
Temario
El programa de estudios del Máster en Big Data & Analytics de EAE Madrid se compone de los siguientes módulos:
Macrodatos/Big Data:
- Fundamentos de la tecnología Big Data (6 ECTS)
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Procesamiento de datos masivos (6 ECTS)
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Cloud computing (6 ECTS)
Ciencia de datos/Data Science:
- Estadística avanzada y minería de datos (6 ECTS)
- Visualización de datos (6 ECTS)
Inteligencia de Negocio/Business Intelligence:
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Soluciones de inteligencia de negocio (6 ECTS)
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Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas (6 ECTS)
Habilidades:
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Innovación, liderazgo digital, entornos ágiles y sostenibilidad (6 ECTS)
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Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS)
Requisitos
- Tener un título universitario oficial español.
- Contar con un título expedido por una institución de educación superior de un Estado perteneciente al Espacio Europeo de Educación Superior que habilite para acceder a estudios de máster.
Idiomas en los que se imparte
Duración
Objetivos
El Máster en Big Data & Analytics de EAE Madrid tiene como principales objetivos:
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Capacitar a los participantes con los conocimientos necesarios para desempeñarse de manera eficiente en el campo del Business Intelligence e Innovación.
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Desarrollar habilidades directivas en los participantes, dotándolos de las capacidades necesarias para alcanzar el éxito en su vida profesional.
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Proporcionar una clara visión de las oportunidades y desafíos que surgen de las nuevas tendencias del consumidor, respaldada por un análisis de datos, y enseñar cómo adaptar la empresa a este nuevo entorno competitivo.