Máster en Big Data & Analytics Full Time
Información del curso
Descripción
El Máster en Big Data & Analytics Full Time de EAE Barcelona se ha creado para integrar los conocimientos tecnológicos avanzados y el liderazgo de equipos, además de establecer las competencias más demandadas del sector.
El máster se ha diseñado estratégicamente en tres bloques:
· Lenguajes fundamentales como Estadística aplicada con R, Python y SQL.
· Infraestructuras y metodologías en Big Data, con una incursión en los modelos de cloud computing, sus herramientas y tecnologías.
· Data Analytics, donde desarrollarás los modelos más importantes de la Ciencia de los Datos, con sus herramientas y metodologías que cubrirán desde la Visualización hasta la IA.
Te formarás además en metodologías de análisis de negocio y las repercusiones legales del tratamiento de datos, así como también con un ciclo de conferencias de primer nivel sobre la actualidad de esta revolución de datos.
Temario
- Digital Transformation
- Big data & analytics from a business industry perspective
- Business performance analytics
- Customer Analytics
- Data management
- Data visualization
- Big data technologies & architecture
- Data science and advanced analytics
- Leadership in a digital environment
- Ciclo de conferencias de expertos
- Minor
- Trabajo Fin de Máster
Prueba de acceso
El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos, a través de sutrayectoria profesional y currículum académico.
Metodología
Dedicación: Full time. Flexible Start Date: Se trata de una metodología innovadora y flexible que permite ofrecer a los alumnos internacionales un sistema de incorporación continua de varias etapas para que puedan incorporarse a las clases presenciales posterior al comienzo oficial del programa sin problemas. Para la convocatoria de mayo 2021 se ofrecen cuatro etapas/fechas para el on-boarding de los alumnos a las clases presenciales. Solicita información sobre tu programa de interés y un asesor te informará sobre las fechas de incorporación previstas.
Idiomas en los que se imparte
Español e inglés
Duración
Objetivos
- Profundizar en las principales cuestiones tecnológicas y de negocio dentro del área de Business Intelligence. Entender el marco conceptual de las nuevas tecnologías aplicadas de Big Data y Gamificación.
- Profundizar en el área funcional y/o técnica del IT, mediante la solución de casos prácticos que se producen en las empresas actuales.
- Potenciar la toma de decisiones en proyectos complejos considerando los aspectos técnicos, económicos, de calidad, ambientales y de exposición al riesgo que lo engloban. Todo ello para gestionar un proyecto asegurando su éxito, construir y gestionar el equipo en los proyectos de su responsabilidad.
- Dominar las principales herramientas que se utilizan actualmente en el mercado del Business Intelligence, y gestionar los sistemas de la información de forma estratégica para optimizar los recursos de la empresa.
Titulación obtenida
Título propio de Máster en Big Data & Analytics (Business Intelligence) por EAE Business School
Perspectivas laborales
EL 55% DE NUESTROS ESTUDIANTES ENCONTRARON OPORTUNIDADES ANTES DE LA GRADUACIÓN Y EL 45% DESPUÉS DE LA GRADUACIÓN. · Chief Data Officer (CDO) · Chief Technology Officer (CTO) · Project Management for BI Projects · Big Data Consultant · Business Intelligence & Data Analytics · Digital Transformation Manager
Promociones
Ventajas del curso
EAE, en el Top 40 mundial de mejores masters de Business Intelligence (ranking Eduniversal Best Masters Ranking Worldwide 2016-2017).
Bolsa de empleo
El Servicio de Carreras Profesiones se encarga de crear nuevas oportunidades laborales que orienta y acompaña al alumno, con un análisis de su perfil, para alcanzar sus objetivos profesionales.
Profesorado
Gustavo Ramírez, Full Time en Español e Inglés Service Delivery Manager de la plataforma de BI de la Comisión Europea. Previamente fue Director en Inorbis Analytics y Executive Manager en SDG Group. Más de 12 años gestionando en proyectos nacionales e internacionales, principalmente en consultoría especializada en Data Analytics & Big Data. Ingeniero Industrial por el ITESM, Máster en Supply Chain Management and Technology por La Salle BES, Máster en Dirección Financiera por EAE y certificación en SAP R/3.
Horario
