Máster en Analítica Web y Big Data

Con el Máster en Analítica Web y Big Data entenderás los comportamientos de los usuarios a través de tu web y otros dispositivos y convertirás este conocimiento en productos y servicios para monetizar todas y cada una de las visitas a tu site. Además, descubrirás cómo el nuevo mundo de los datos, su almacenamiento, extracción y análisis, ofrece enormes posibilidades a las empresas. No dejes de conocer también el universo de el internet de la cosas o de las Smart Cities. Finalmente, con este Máster podrás optar al puesto más demandado por las compañías, el Data Scientist o ciéntifico de datos.
Accederás desde el principio de tu formación a una bolsa de empleo ya utilizada por las compañías más importantes de cada sector.
Homologación del título para estudiantes de Colombia y México:
1. Atendiendo a la homologación tanto de la escuela de negocios Spain Business School como la Cátedra de la Universidad Católica, UCAM, los títulos emitidos son válidos para el territorio de Colombia.
Asimismo, los alumnos que deseen tener apostillado de La Haya en sus títulos deberán solicitarlo y abonar las tasas de la apostilla, siendo el titulo reconocido en Colombia como Titulo de Máster.
2. Atendiendo a la homologación tanto de la escuela de negocios Spain Business School como la Cátedra de la Universidad Católica, UCAM, los títulos emitidos son válidos para el territorio de México.
Asimismo, los alumnos que deseen tener apostillado de La Haya en sus títulos deberán solicitarlo y abonar las tasas de la apostilla, siendo el titulo reconocido en México como Titulo de Máster.

BLOQUE TRONCAL
Introducción y ecosistema digital

• Entorno tecnológico y legal.
• Introducción a la analítica digital.
• Objetivos y estrategias de un sitio web

Data in. Procesos de explotación de datos.

• Google Analytics.
• Comscore.
• Adobe Analytics.
• Estructuras de la información y los TMS.
• Excel para analistas.
• Analítica y métricas en redes sociales.

Data out. Activación y uso de la data. 

• Estrategia de un e-commerce.
• Analítica en la práctica y usos de la data.
• La comunicación.
• Gestión emprendedora. El proceso de emprender.

Principios básicos del Big Data.

• El entorno del Big Data.
• Introducción a la estadística.
• Introducción a la programación.
• Métodos analíticos. Análisis cuantitativo y cualitativo.

ESPECIALIZACIÓN (elegir una)
Business Data Analyst 

• Arquitecturas Big Data.
• Arquitecturas Business Intelligence.
• Visualización de datos.
• Técnicas analíticas con Spark.
• Aplicaciones de negocio.

Data scientist 

• Principios básicos del Data Science.
• Lenguaje para Data Hacking.
• Machine Learning con R.
• Big Data con Spark y R.
• Visualización de datos.

Big Data en Marketing y publicidad 

• Publicidad digital.
• Publicidad en redes sociales.
• Adwords. GDN y SEM.
• Dashboarding y toma de decisiones.
• Customer Analytics.

Data projects

• Proyectos de data y analítica.
• Gestión de recursos interdepartamentales.
• Dashboard y toma de decisiones.
• Lanzamiento, ejecución y mejora continua de un proyecto.

• En general a todos los profesionales que desean incorporar análisis y estrategias Big Data en el negocio. No se necesita tener una titulación específica ni tener conocimientos de programación.
• [Data Scientist] Perfil más técnico del Big Data con algún conocimiento en programación y estadística.
• [Data Analyst y Marketing] Profesionales del desarrollo de negocio, marketing y comunicación.
• [Data Proyect] Profesionales de la gestión de la información.

• Explorar las oportunidades del Big Data para detectar nuevas oportunidades de negocio.
• Dominar las herramientas más importantes como Google Analytics.
• Aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en la red y especialmente en nuestro site con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio.
• Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo.

• Hasta un 40% de descuento solicitando una beca a la Obra Social Spain Business School.
• El 5% de descuento Earlybird hasta dos meses antes del inicio de la edición. 
• Se puede pagar cómodamente en 5 cuotas sin intereses.