Curso de Machine Learning (ML) & Large Language Models (LLM)
Información del curso
Curso
Presencial | On-line | Semi-presencial
Madrid
Descripción
Curso de Machine Learning (ML) & Large Language Models (LLM). Avances hasta 2024.
Atractivos:
Atractivos:
- Formación Intensiva y Balanceada: Los profesionales aprenderán de forma rápida y eficiente, adquiriendo conocimientos teóricos sólidos y aplicándolos de inmediato en ejercicios prácticos. Esto asegura que al terminar el curso, podrán implementar soluciones reales de ML y LLM en sus proyectos diarios, sin necesidad de invertir meses en formación.
- Enfoque en Herramientas Modernas y Aplicaciones Reales: El curso está diseñado para utilizar las herramientas más relevantes y actuales en el mundo de la IA, como Hugging Face, TensorFlow, Spark y Flask, lo que asegura que los participantes estén a la vanguardia de la tecnología.
- Especialización en Tendencias de Vanguardia: LLMs y Big Data: El curso aborda dos de las áreas más emergentes y demandadas en la actualidad: Large Language Models (LLM) y su integración con Big Data. Este enfoque en modelos avanzados como GPT y BERT, junto con técnicas de escalabilidad para grandes volúmenes
Temario
Temario en base a las siguientes necesidades:
- Fundamentos de Machine Learning y Preprocesamiento de Datos.
- Algoritmos de Machine Learning y MLOps Básico.
- Introducción a Large Language Models (LLMs).
- Aplicaciones Prácticas de ML y LLMs.
- Integración de ML y LLMs en Big Data.
Destinatarios
Curso recomendado para: Consultores en Transformación Digital, Profesionales de MLOps, Investigadores en Inteligencia Artificial, Científicos de Datos (Data Scientists), Ingenieros de Machine Learning (ML Engineers) y de datos.,Desarrolladores de Software especializados en IA.
Perfil de asistencia:
Perfil de asistencia:
- Profesionales que ya trabajan con análisis de datos y modelos predictivos, pero que desean
- expandir su conocimiento en ML avanzado y LLM.
- Aquellos que diseñan, implementan y optimizan modelos de ML, interesados en mejorar sus habilidades en el entrenamiento y despliegue de modelos complejos, como LLMs, utilizando grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data. Adaptabilidad.
- Expertos en gestionar pipelines de datos masivos, que buscan aprender cómo preparar y optimizar esos datos para aplicaciones de ML y LLM.
- Programadores con experiencia en proyectos de software de IA que quieran profundizar en la
- construcción y adaptación de modelos de ML y LLMs
- Profesionales responsables de diseñar infraestructuras que soporten proyectos de datos a gran escala, interesados en integrar capacidades de ML y LLM en sus arquitecturas.
- Académicos o investigadores en el campo de la IA que buscan una comprensión avanzada de los LLMs y su interacción con Big Data.
- Especialistas en la operación y despliegue de modelos ML en producción, que quieran dominar las técnicas de escalabilidad, mantenimiento y optimización de modelos
- complejos como los LLM en ambientes de Big Data.
- Consultores que trabajan con empresas en la adopción de IA y Big Data, interesados en
- conocer cómo aplicar modelos avanzados de ML y LLM para resolver problemas empresariales y tomar decisiones basadas en datos.
- Gerentes, mandos intermedios, responsables y profesionales en diversas áreas: Consultores en Transformación Digital, Profesionales de MLOps, Investigadores en Inteligencia Artificial, Científicos de Datos (Data Scientists), Ingenieros de Machine Learning (ML Engineers) y de datos y Desarrolladores de Software especializados en IA.
Metodología
Presencial, online y mixta.
Duración
Inicio: Noviembre 2024.
Webinar: 1 hora.
Sesión formativa: 15 horas.
Calendario abierto: 25 horas formación a medida.
Objetivos
Webinar. 1 hora El por qué y para qué formarse en ML y LLM
Por qué
Por qué
- Competitividad y Transformación Digital
- Aumento de la Productividad
- Adaptabilidad a la Innovación
- Automatización Inteligente
- Mejora de la Toma de Decisiones
- Desarrollo de Nuevas Soluciones
- Dominar conceptos clave de Machine Learning (ML) y Large Language Models (LLM).
- Aplicar tecnologías modernas en la implementación de soluciones de IA.
- Integrar ML y LLM en entornos de Big Data, optimizando su escalabilidad y rendimiento en proyectos reales
Promociones
Descuentos para profesionales y desempleados.
Ventajas del curso
Machine Learning, Large Language Models
Horario
Modalidad online:
De lunes a jueves de 14:00 a 15:30 y de 19:00 a 21:00.
Viernes de 16:00 a 21:00.
Sábados de 09:00 a 14:00.
A medida: Consultar.
Modalidad presencial o incompany:
De lunes a jueves de 19:00 a 21:00.
Viernes de 16:00 a 21:00.
Sábados de 09:00 a 14:00.
A medida: Consultar.
Curso de Machine Learning (ML) & Large Language Models (LLM)
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Camino Fuente de la Mora, 9
28050
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