Curso de Introducción a Machine Learning con Pandas y TensorFlow

Culture Lab pone en marcha el Curso de Introducción a Machine Learning con Pandas y TensorFlow Online, diseñado por Pablo Romero Quintero, formador especialista en Machine Learning de Culture Lab TS S.L. Los interesados en conocer el interesante mundo de Machine Learning encontrarán en este curso las herramientas necesarias para dar sus primeros pasos en este campo con total seguridad y eficacia.
Se explica en forma clara y simple las diferentes etapas de un proyecto, con ejemplos prácticos que ayudan a comprender los diferentes conceptos.
Sobre la base del marco teórico de esta tecnología, se revisarán las diferentes herramientas de software y hardware necesarias, para luego conocer en detalle las estructuras internas de datos y luego trabajar directamente con los sets de datos, aplicándoles segmentaciones, filtros y funciones para adecuarlos a los algoritmos de Machine Learning. Para lograr todo esto se utilizarán librerías específicas como Pandas y TensorFlow.

Tema 1: Qué es Machine Learning

• Relación Inteligencia Artificial – Machine Learning – Deep Learning
• Tipo de aprendizaje
• Algoritmos de Machine Learning

Tema 2: Entorno de desarrollo

• Requisitos de software y hardware
• Herramientas de IT
• Gestión De Paquetes
• Entornos de desarrollo integrados

Tema 3: Estructuras de datos

• Estructuras de datos
• Operaciones con matrices
• Búsquedas de datos

Tema 4: Operaciones con datos

• Objetos de conjuntos de datos
• Elementos, funciones y operaciones con conjuntos de datos
• Obtener datos online

Tema 5: Gestión de datos

• Conjuntos de datos: gestión, funciones y operaciones
• Visualización de datos
• Tipos de gráficos

Tema 6: TensorFlow

• Qué es TensorFlow
• Neuronas artificiales
• Ejemplos de utilización

Tema 7: Ejemplos prácticos

• Selección del modelo
• Análisis exploratorio
• Entrenamiento y predicción de datos

El curso está pensado para técnicos, analistas, programadores, y se requiere experiencia previa en programación Python.

Para poder realizar el curso, los alumnos deberán tener experiencia previa en programación Python, conocimientos en matemática (álgebra) y estadística es un adicional importante aunque no imprescindible.
Requisitos técnicos:

• Los alumnos Telepresenciales deberán disponer de conexión a internet y micrófono durante las sesiones del curso.
• Los alumnos se descargarán el acceso a la plataforma telepresencial que les enviaremos tras su inscripción.
• Para realizar el curso es necesario contar con un equipo Intel i3,  con 4 GB de memoria mínimo, aunque se recomienda utilizar un equipo i5 o i7 con 8 GB de RAM y acceso a Internet.
• Ordenador con Linux, Windows u OSX
• Recomendado: python 3+
• Recomendado: gráfica con soporte GPGPU (CUDA)

• Conocer los alcances de Machine Learning y qué relación tiene con Inteligencia Artificial y Deep Learning.
• Dominar las herramientas específicas para trabajar con Machine Learning.
• Conocer las estructuras de datos.
• Gestionar diferentes sets de datos.
• Realizar operaciones con grandes volúmenes de datos.
• Conocer qué es TensorFlow y cómo utilizarlo.
• Trabajar con ejemplos prácticos que ayuden a fijar los contenidos.