Grado en Matemáticas
Información del curso
Grado
Oficial / Homologado
On-line
240 créditos
Descripción
Nuestro mundo se dirige de forma definitiva hacia una economía verdaderamente digital, un entorno en el que resultan imprescindibles profesionales capaces de combinar una gran capacidad matemática con profundas aptitudes informáticas y estadísticas. Así, los matemáticos han visto como se amplían sus oportunidades laborales. Las empresas han triplicado la demanda de estos profesionales para hacer predicciones y automatizar procesos.
Según la red social de búsqueda de empleo, LinkedIn, en los próximos cinco años se crearán más de dos millones de nuevos empleos relacionados con la tecnología en España, para los cuales, las matemáticas resultan fundamentales.
El Grado en Matemáticas de VIU nace para dar respuesta a las necesidades del mercado laboral. Con este fin, ha sido diseñado para otorgarte un perfil en matemáticas aplicadas, con una fuerte carga en estadística y en programación. Para ello, recibirás una formación innovadora, altamente enfocada en las aplicaciones de las matemáticas en las finanzas y en la computación.
El plan de estudios del grado se estructura en tres módulos, en los que la aplicabilidad de las matemáticas está presente en cada una de las asignaturas:
Según la red social de búsqueda de empleo, LinkedIn, en los próximos cinco años se crearán más de dos millones de nuevos empleos relacionados con la tecnología en España, para los cuales, las matemáticas resultan fundamentales.
El Grado en Matemáticas de VIU nace para dar respuesta a las necesidades del mercado laboral. Con este fin, ha sido diseñado para otorgarte un perfil en matemáticas aplicadas, con una fuerte carga en estadística y en programación. Para ello, recibirás una formación innovadora, altamente enfocada en las aplicaciones de las matemáticas en las finanzas y en la computación.
El plan de estudios del grado se estructura en tres módulos, en los que la aplicabilidad de las matemáticas está presente en cada una de las asignaturas:
- Módulo I: Formación Básica. En este módulo se impartirán los conocimientos fundamentales que estructuran la base de conocimientos sobre las que construirás tu conocimiento matemático. Se afianzarán conceptos vistos en etapas educativas previas impartiéndolos con un lenguaje formal matemático.
- Módulo II: Formación Obligatoria. Las asignaturas que componen este módulo construyen de forma plena el completo desarrollo del formalismo matemático en las ramas del álgebra, la geometría, el análisis, la topología, la estadística y la computación. Los conocimientos adquiridos en este módulo son el tronco sobre el que se sostendrán los conocimientos impartidos en las menciones de la titulación.
- Módulo III: Formación Optativa. Matemática Computacional y Matemática Financiera. Estas dos especialidades te permitirán prepararte para acceder a un mercado laboral donde estos perfiles son altamente solicitados.
Temario
Primer curso
- Álgebra I: Álgebra lineal
- Análisis I: Análisis de una variable real
- Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia
- Numérico I: Aproximación numérica
- Programación I: Introducción a la programación
- Geometría I: Geometría Afín y Euclídea
- Análisis II: Análisis de varias variables real
- Probabilidad
- Topología I: Topología elemental
- Programación II: Programación avanzada
- Álgebra II: Álgebra Multilineal
- Análisis III: Análisis Funcional
- Estadística II: Análisis Multivariante
- Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal
- Programación III: Bases de datos y programación
- Geometría II: Geometría Diferencial
- Análisis IV: Análisis de variable compleja
- Estadística III: Estadística Bayesiana
- Topología II: Topología en bajas dimensiones
- Programación IV: Herramientas informáticas
- Álgebra III: Teoría de grupos
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
- Estadística IV: Modelos y métodos
- Numérico III: Álgebra Lineal Computacional
- Programación V: Programación avanzada y Big data
- Geometría III: Variedades diferenciales
- Ecuaciones en Derivadas Parciales
- Teoría de la medida
- Topología III: Topología avanzada
- Series Temporales
- Historia de las matemáticas
- Trabajo Fin de Grado
- Machine Learning I
- Inteligencia Artificial
- Visualización de datos
- Series Temporales II
- Machine Learning II
- Big data
- Minería de Datos
- Modelos Gráficos
- Sistemas y mercados financieros
- Macroeconomía I
- Matemáticas Financieras
- Econometría
- Análisis de los estados financieros
- Investigación Operativa
- Macroeconomía II
- Planificación financiera
Destinatarios
Personas que busquen desarrollar su carrera profesional y/o investigadora en el ámbito de las matemáticas, y en los numerosos sectores, tanto tradicionales como emergentes, que requieren profesionales con sus habilidades y conocimientos.
Perfil de ingreso recomendado:
Perfil de ingreso recomendado:
- Estudiantes que hayan finalizado el bachillerato científico-técnico
Requisitos
- Poseer el título de Bachillerato o similar.
- Personas mayores de veinticinco años que superen la prueba de acceso establecida en este real decreto.
- Personas mayores de cuarenta años con experiencia laboral o profesional en relación con una enseñanza.
- Personas mayores de cuarenta y cinco años que superen la prueba de acceso establecida en este real decreto.
- Estudiantes que hayan cursado estudios universitarios parciales extranjeros o españoles, o que habiendo finalizado los estudios universitarios extranjeros no hayan obtenido su homologación en España
Metodología
Modalidad: Online. Un programa eminentemente práctico: Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia, los Laboratorios Virtuales son una herramienta de aprendizaje clave. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas
Idiomas en los que se imparte
Castellano.
Duración
Próxima convocatoria: octubre de 202.
Duración: 4 años, 240 créditos ECTS.
Titulación obtenida
Título oficial de Grado
Prácticas
El plan de estudios del Grado en Matemáticas no contempla prácticas en empresa como una asignatura curricular.
Perspectivas laborales
El egresado del Grado de matemáticas tendrá la posibilidad de ejercer en numerosos campos tanto de sectores tradicionales como de nueva creación.
- Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros.
- Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado.
- Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones.
- Consultoría estratégica y tecnológica
- Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.
Promociones
Becas, ayudas al estudio y descuentos por forma de pago disponibles.
Ventajas del curso
Como estudiante del Grado en Matemáticas podrás ampliar tu formación a través de:
- Acceso a Ágora, un aula donde desde donde podrás acceder a seminarios y masterclass, de expertos profesionales del sector, relacionados con todos los programas de máster y grado de Ciencia y Tecnología, desde el momento de tu matriculación.
- Acceso al Aula de Refuerzo de Ciencia y Tecnología, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
- Acceso a material previo de nivelación de cada una de las asignaturas.
Plan de Crecimiento Constante incluido en tu matrícula:
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Crecimiento Constante te ofrece una exclusiva formación en
Profesorado
El claustro del Grado en Matemáticas de VIU se caracteriza por contar con especialistas en cada una de las materias. Así, combina perfiles matemáticos, estadísticos, informáticos y financieros.
Grado en Matemáticas
Universitat Internacional Valenciana (VIU)
Campus y sedes: Universitat Internacional Valenciana (VIU)
Universitat Internacional Valenciana
C/ Pintor Sorolla, 21
46002
Valencia
Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Valencia
Facultad de Artes, Humanidades y Comunicación
Valencia
Facultad de Ciencias de la Salud
Valencia
Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas
Valencia
Facultad de Ciencias de la Educación
Valencia
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