Grado en Matemáticas Aplicadas

Modelización, aspectos algorítmicos y aplicaciones reales.
El Grado en Matemáticas Aplicadas es un programa exigente que profundiza en los fundamentos de las matemáticas y aplica estos a la resolución de problemas reales. El elemento diferenciador de este grado es su enfoque hacia las aplicaciones en tecnología y en otras ciencias, que se consigue sumergiendo a los estudiantes en el riguroso modo de pensar matemático, en la algoritmia y la modelización, complementado todo ello con formación en competencias profesionales en la propia universidad y en el entorno laboral. En suma, definir, entender y aplicar soluciones matemáticas a la realidad tecnológica emergente.
En los últimos años, con el desarrollo de la inteligencia artificial y la automatización, las matemáticas están presentes en todas las áreas de la ciencia, de la computación, de la ingeniería, de las ciencias sociales y en otras muchas disciplinas, siendo el motor del desarrollo científico y tecnológico más innovador.
Algunas profesiones que se pueden ejercer, tanto en el sector público como el privado, con este programa son: Analista de sistemas informáticos, Analista funcional, Desarrollador/a Web, Director/a informático, Técnico en seguridad informática - Ciberseguridad, Estadístico/a, Chief Data Officer, Analista de riesgos, Analista financiero o de valores, Director/a de proyecto TIC, Gestor/a de transferencia tecnológica, Bioestadístico/a, Experto/a en tecnología espacial y aeronáutica o Project Manager, entre muchos otros.
 

Todas las titulaciones y planes de estudio han sido elaborados conforme a las nuevas directrices marcadas por la legislación vigente, habiendo sido ya verificadas por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad.
El estudiante debe cursar 240 créditos:
Primer curso 60 ECTS
Primer Semestre 30 ECTS

• 6 ECTS Álgebra lineal
• 6 ECTS Cálculo I
• 6 ECTS Introducción al lenguaje matemático
• 6 ECTS Modelos matemáticos y grafos
• 6 ECTS Desarrollo de competencias profesionales I

Segundo Semestre 30 ECTS

• 6 ECTS Geometría lineal
• 6 ECTS Cálculo II
• 6 ECTS Fundamentos de programación
• 6 ECTS Modelos de la física
• 6 ECTS Introducción al análisis de datos

Segundo curso:
Primer Semestre 30 ECTS

• 6 ECTS Ampliación de cálculo
• 6 ECTS Ecuaciones diferenciales ordinarias
• 6 ECTS Topología
• 6 ECTS| Optimización
• 6 ECTS Métodos numéricos

Segundo Semestre 30 ECTS

• 6 ECTS Integración y medida
• 6 ECTS Ecuaciones en derivadas parciales
• 6 ECTS Geometría diferencial
• 6 ECTS Teoría de la probabilidad
• 6 ECTS Desarrollo del espíritu participativo y solidario / Tecno-ética (OP)

Tercer curso:
Primer Semestre 30 ECTS

• 6 ECTS Variable compleja
• 6 ECTS Estadística
• 6 ECTS Estructuras algebraicas
• 6 ECTS Métodos numéricos avanzados
• 6 ECTS Sistemas dinámicos

Segundo Semestre 30 ECTS

• 6 ECTS Procesos estocásticos
• 6 ECTS Ciencia de datos
• 6 ECTS Álgebra algorítmica y criptografía
• 6 ECTS Geometría y topología computacional
• 6 ECTS Desarrollo de competencias profesionales II

Cuarto curso:
Primer Semestre 24 ECTS

• 6 ECTS Mecánica y computación cuánticas
• 6 ECTS Robótica
• 6 ECTS Matemáticas para las finanzas
• 6 ECTS Biomatemática
• 6 ECTS Gestión de proyectos tecnológicos

Segundo Semestre 24 ECTS

• 24 ECTS Evaluación del desarrollo de capacidades en la empresa
• Anual12 ECTS
• 12 ECTS Trabajo fin de grado (TFG)

Los interesados en estudiar y obtener el título de Grado en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Nebrija deberán poseer conocimientos matemáticos propios de bachillerato, aptitud para el razonamiento numérico y lógico, además de facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos.

A efectos de pre admisión y admisión, la evaluación del candidato se efectuará de 0 a 10 puntos teniendo en cuenta los siguientes criterios y porcentajes:

• Expediente/certificado académico de la vía de origen del alumno: 60%.
• Prueba psicotécnica tipo test: Evaluación 5%.
• Prueba de nivel de inglés: Evaluación 5%.
•  Prueba específica de conocimientos sobre el Grado en Matemáticas Aplicadas: Evaluación 10%.
• Entrevista personal: Evaluación 20%.