Grado en Matemática Aplicada

El Grado en Matemática Aplicada está orientado a formar profesionales con gran capacidad de análisis y al mismo tiempo sentido práctico. Son profesionales capaces de aplicar métodos avanzados de la matemática y la computación a los los retos y oportunidades industriales y sociales del futuro.
El título de Grado en Matemática Aplicada te capacitará para aplicar métodos matemáticos formales a una gran diversidad de situaciones que han sido recientemente detectadas en las empresas y la industria moderna, que a su vez han visto la necesidad de incorporar especialistas en Matemática y Estadística a sus departamentos.
El plan de estudios del Grado en Matemática Aplicada, está concebido para estudiantes analíticos, con sentido práctico y una elevada capacidad de abstracción, cualidad que les permitirá no sólo comprender algoritmos y tecnología, sino ampliar horizontes y detectar oportunidades.
La visión del Grado en Matemática Aplicada es prepararte para adquirir sólidas competencias en diversas áreas en las que es necesario mantener el equilibrio entre el carácter fundamental y abstracto de las matemáticas como los análisis de datos, big data, la computación aplicada a la industria o la gestión de proyectos.
La formación de base cubre materias y asignaturas como Álgebra, Cálculo, Estadística, Algorítmica o Programación, además de ofrecer asignaturas más aplicadas y de gran relevancia en los últimos años como Análisis Financiero, Business Intelligence, Inteligencia Artificial o Física Computacional.
Desde el principio de tus estudios trabajarás en otras actividades de carácter especulativo, y proyectos abiertos centrados en desarrollar habilidades transversales como la gestión de la incertidumbre y la de complejidad. Además, durante el último curso podrás cursar materias dentro de una experiencia internacional.
En la Universidad de Loyola también queremos que reflexiones sobre qué tipo de profesional quieres ser. Los graduados en Matemática Aplicada, además de afrontar y resolver retos complejos, son conscientes de la necesidad crucial de aplicar la ética en cada uno de ellos.

Primer curso
Primer semestre

• Cálculo
• Algebra Lineal
• Modelado de Sistemas Físicos I
• Problemas Matemáticos en la Industria I
• Algoritmos y Estructura de Datos

Segundo semestre

• Matemática Discreta
• Cálculo I
• Algebra Lineal I
• Modelado de Sistemas Físicos II
• Programación

Segundo curso
Tercer semestre

• Probabilidad y Estadística
• Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
• Problemas Matemáticos en la Industria I
• Cálculo II
• Programación II

Cuarto semestre

• Análisis Numérico
• Ecuaciones Derivadas Parciales
• Dynamical Systems
• Procesos Estocásticos y Señales
• Probabilidad y Estadística II

Tercer curso
Quinto semestre

• Data & Image Analytics
• Humanismo y Ética Básica
• Optimización Matemática
• Sistemas de Eventos Discretos
• Decision Theory

Sexto semestre

• Teoría de Códigos y Criptografía
• Computational Intelligence
• Ética y Tecnología
• Física Computacional
• Transporte y Logística

Cuarto curso

• Séptimo semestre
• Optativas
• Octavo semestre
• Prácticas
• Trabajo Fin de Grado - Matemática Aplicada