Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

¿Por qué estudiar el Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial?.
El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial (*) de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) es un programa innovador que da respuesta a la gran demanda, presente y futura, de profesionales capaces de afrontar los retos que plantean la industria conectada y la economía digital. Este nuevo grado ofrece una sólida formación en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e Inteligencia Artificial y se dirige a alumnos que quieran ser protagonistas de la transformación digital que vivimos, y que tengan una fuerte inquietud por emprender.
Todo ello desde Comillas ICAI, una institución que lleva más de 100 años formando ingenieros comprometidos y responsables, capaces de abordar la nueva realidad digital y las aplicaciones de la IA, poniendo a la persona siempre en el centro.
El grado tiene una duración de cuatro años y se imparte en español e inglés. Los estudiantes de este programa podrán realizar estancias internacionales como alumnos de intercambio gracias a los acuerdos internacionales que tiene Comillas ICAI. Entre las salidas de este grado se incluyen algunas en las principales profesiones del futuro. Podrás trabajar en el ámbito de la Inteligencia Artificial como Data Scientist, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer, entre otras. También en la creación y gestión de empresas de base tecnológica, en la consultoría tecnológica y en el campo de la investigación y desarrollo en ciencia de datos e inteligencia artificial.
(*) En tramitación.

Primer curso:

• Programación
• Algoritmos y estructuras de datos
• Cristianismo y ética social
• Análisis matemático y cálculo vectorial
• Álgebra y geometría
• Física
• Probabilidad y estadística

Segundo curso:

• Ecuaciones diferenciales
• Matemática discreta
• Sistemas electrónicos
• Paradigmas y técnicas de programación
• Fundamentos de Inteligencia Artificia
• Sistemas dinámicos
• Métodos numéricos
• Adquisición de datos
• Optimización y simulación
• Aprendizaje automático

Tercer curso:

• Geometría computacional
• Cognición humana e Inteligencia Artificial
• Bases de datos
• Robots móviles autónomos
• Visión por ordenador I 
• Arquitectura Big Data
• Matemática avanzada
• Análisis y predicción de series temporales
• Procesamiento de lenguaje natural I
• Visualización de datos
• Aprendizaje profundo
• Ingeniería del software y desarrollo de aplicaciones
• Tecnologías de procesamiento Big Data 
• Proyecto de innovación y emprendimiento

Cuarto curso:

• Tecnologías para la digitalización
• Procesamiento de lenguaje natural II
• Aprendizaje por refuerzo
• Visión por ordenador II
• Economía y empresa
• Ciberseguridad y protección de la información
• Computación cuántica
• Modelos de negocio disruptivos
• Ética e Inteligencia Artificial
• Optativas
• Trabajo Fin de Grado
• Optativas
  • Prácticas
  • Proyecto de Emprendimiento
  • AI Lab1
  • Proyecto de Investigación

Perfil de Ingreso:
Se recomienda que los candidatos hayan estudiado el Bachillerato en la modalidad de Ciencias y Tecnología, habiendo cursado asignaturas de matemáticas y física para facilitar su adaptación a los estudios de grado. De igual forma, es factible que provengan de ciclos formativos de Grado Superior relacionados con las TIC y la electrónica

Las principales características personales y académicas que configuran el perfil de ingreso recomendado son:

• Interés por los conocimientos científicos y tecnológicos.
• Facilidad para el cálculo y el razonamiento lógico en la resolución de problemas.
• Facilidad de aprendizaje, capacidad de trabajo y predisposición por la organización.
• Capacidad para el análisis y síntesis de información.
• Responsabilidad en la realización de trabajos individuales y habilidades para el trabajo en equipo.
• Predisposición para la aplicación de conceptos y conocimientos en la práctica.
• Interés por la innovación y el emprendimiento.
• Nivel de inglés igual o superior a B2.

Para comenzar tus estudios es condición indispensable acreditar que cumples con los requisitos legales de acceso a la Universidad.

Becas disponibles.