Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

Grado
Oficial / Homologado
Presencial
Madrid
4 años
Precio 15.555 €

Descripción

El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) es un programa innovador que da respuesta a la gran demanda, presente y futura, de profesionales capaces de afrontar los retos que plantean la industria conectada y la economía digital. Este nuevo grado ofrece una sólida formación en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e Inteligencia Artificial y se dirige a alumnos que quieran ser protagonistas de la transformación digital que vivimos, y que tengan una fuerte inquietud por emprender.

Disfrutarás de las metodologías docentes más avanzadas y de laboratorios equipados con las últimas tecnologías, apostando fuertemente por el trabajo en equipo, la formación práctica orientada a proyectos y el emprendimiento, y en permanente conexión con el ecosistema empresarial y tecnológico que está liderando la transformación digital a nivel internacional. Todo ello desde Comillas ICAI, una institución que lleva más de 100 años formando ingenieros comprometidos y responsables, capaces de abordar la nueva realidad digital y las aplicaciones de la IA, poniendo a la persona siempre en el centro.
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Temario

Primer curso:
  • Programación
  • Algoritmos y estructuras de datos
  • Cristianismo y ética social
  • Análisis matemático y cálculo vectorial
  • Álgebra y geometría
  • Física
  • Probabilidad y estadística
Segundo curso:
  • Ecuaciones diferenciales
  • Matemática discreta
  • Sistemas electrónicos
  • Paradigmas y técnicas de programación
  • Fundamentos de Inteligencia Artificia
  • Sistemas dinámicos
  • Métodos numéricos
  • Adquisición de datos
  • Optimización y simulación
  • Aprendizaje automático
Tercer curso:
  • Geometría computacional
  • Cognición humana e Inteligencia Artificial
  • Bases de datos
  • Robots móviles autónomos
  • Visión por ordenador I 
  • Arquitectura Big Data
  • Matemática avanzada
  • Análisis y predicción de series temporales
  • Procesamiento de lenguaje natural I
  • Visualización de datos
  • Aprendizaje profundo
  • Ingeniería del software y desarrollo de aplicaciones
  • Tecnologías de procesamiento Big Data 
  • Proyecto de innovación y emprendimiento
Cuarto curso:
  • Tecnologías para la digitalización
  • Procesamiento de lenguaje natural II
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Visión por ordenador II
  • Economía y empresa
  • Ciberseguridad y protección de la información
  • Computación cuántica
  • Modelos de negocio disruptivos
  • Ética e Inteligencia Artificial
  • Optativas
  • Trabajo Fin de Grado
  • Optativas
    • Prácticas
    • Proyecto de Emprendimiento
    • AI Lab1
    • Proyecto de Investigación
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Competencias para las que te prepara el curso

Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Capacidad de razonamiento abstracto y sentido crítico, así como de cálculo, modelado, simulación, optimización y predicción, para dar respuesta a los problemas planteados por la ciencia, la tecnología y la sociedad en general. Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería. Conocimi

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Destinatarios

Se recomienda que los candidatos hayan estudiado el Bachillerato en la modalidad de Ciencias y Tecnología, habiendo cursado asignaturas de matemáticas y física para facilitar su adaptación a los estudios de grado. De igual forma, es factible que provengan de ciclos formativos de Grado Superior relacionados con las TIC y la electrónica

Las principales características personales y académicas que configuran el perfil de ingreso recomendado son:
- Interés por los conocimientos científicos y tecnológicos.
- Facilidad para el cálculo y el razonamiento lógico en la resolución de problemas.
- Facilidad de aprendizaje, capacidad de trabajo y predisposición por la organización.
-Capacidad para el análisis y síntesis de información.
- Responsabilidad en la realización de trabajos individuales y habilidades para el trabajo en equipo.
- Predisposición para la aplicación de conceptos y conocimientos en la práctica.
Interés por la innovación y el emprendimiento.
Nivel de inglés igual o superior a B2.
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Requisitos

Para comenzar tus estudios es condición indispensable acreditar que cumples con los requisitos legales de acceso a la Universidad.

Prueba de acceso

Se deben realizar unas pruebas de admisión.

Metodología

Los alumnos de este grado disfrutarán de las metodologías docentes más avanzadas y de laboratorios equipados con las últimas tecnologías, apostando fuertemente por el trabajo en equipo, la formación práctica orientada a proyectos y el emprendimiento, y en permanente conexión con el ecosistema empresarial y tecnológico que está liderando la transformación digital a nivel internacional.

Idiomas en los que se imparte

Se imparte en español e inglés.

Duración

Duración: 4 años (240 créditos ECTS).

Perspectivas laborales

Con el grado, podrás optar a estos puestos:


AI Engineer
Data Scientist
Computer Vision Engineer
Computer Vision Engineer
Entrepreneurship: creation and management of technology-based companies
Machine Learning Scientist / Machine Learning

Promociones

Becas disponibles.

Ventajas del curso

Los estudiantes de este programa podrán realizar estancias internacionales como alumnos de intercambio gracias a los acuerdos internacionales que tiene Comillas ICAI. Los programas de movilidad internacional permiten al alumno estudiar durante un periodo de tiempo en una universidad extranjera bien en la Unión Europea, a través del Programa Erasmus+ o bien en universidades de otros países con los que Comillas tiene suscrito un Convenio Bilateral.

Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial
Universidad Pontificia Comillas
Campus y sedes: Universidad Pontificia Comillas
ICAI Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Alberto Aguilera, 23 28015 Madrid
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