Grado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales
Información del curso
Descripción
La digitalización de las empresas ha derivado en un aumento exponencial de la capacidad de generar, captar y almacenar datos ligados procesos industriales. La naturaleza de estos datos es diversa y a menudo compleja, necesitando para su gestión y análisis de unos conocimientos multidisciplinares. Es por tanto necesaria la formación de profesionales que sean capaces de captar y almacenar los datos generados con una velocidad adecuada, que establezcan protocolos para la verificación de datos y que tengan conocimientos para gestionar y analizar las distintas bases de datos que aparezcan ligadas a procesos industriales.
Esta titulación es una propuesta multidisciplinar donde se quiere cubrir una carencia de profesionales con competencias en todos los procesos ligados al ciclo de vida de datos. En nuestra propuesta queremos formar al alumno con competencias en las etapas de planificación, captación, gestión, almacenamiento, tratamiento y análisis de datos. Desde el proceso inicial de extracción de datos, ligado a la Electrónica; su gestión, ligado a la Informática, hasta su análisis y retorno ligado a la Estadística y la Organización industrial. La titulación asegura una formación polivalente ligada a la innovación tecnológica.
Existen dos itinerarios ligados al grado, uno en formación en la Universidad y otro en formación dual, donde un mínimo de 60 créditos de formación se realizarán en la empresa.
Temario
- 29500 Fundamentos de programación
- 29502 Fundamentos Físicos
- 29509 Organización y gestión de empresas
- 29504 Fundamentos matemáticos I
- 29525 Ciclo de vida de datos
- 29501 Redes e internet
- 29518 Programación
- 29503 Circuitos y fundamentos de electrónica
- 29506 Grafos y optimización en redes
- 29505 Fundamentos matemáticos II
- 29521 Administración de redes y Sistemas
- 29519 Estructura de datos y algoritmos
- 29510 Electrónica digital
- 29508 Teoría de la optimización
- 29507 Probabilidad y estadística
- 29522 Bases de datos relacionales y no relacionales
- 29520 Programación paralela
- 29511 Sistemas electrónicos programables
- 29514 Teoría de la información y codificación
- 29539 Organización de procesos productivos
- 29523 Desarrollo de aplicaciones BigData
- 29536 Ingeniería de software
- 29512 Instrumentación electrónica
- 29515 Criptografía y seguridad
- 29526 Minería de datos
- 29524 Computación en la nube
- 29513 Instrumentación para la industria inteligente
- 29516 Procesamiento digital de la señal
- 29527 Visualización de datos
- 29828 Control y mejora de la calidad
- 29540 Ingeniería de mantenimiento
- 24900 Idioma moderno inglés
- 29529 Redes neuronales y aprendizaje profundo
- 29537 Sistemas de información empresarial
- 29545 Trabajo fin de grado
- 29532 Automatización e informática industrial
- 29533 Robótica
- 29530 Desarrollo aplicaciones IoT
- 29517 Procesamiento de imagen y visión artificial
- 29538 Seguridad y vulnerabilidad del software
- 29541 Logística
- 29543 Prácticas externas en formación dual
- 29542 Inglés técnico
- 29534 Sistemas embebidos
- 29535 Dispositivos móviles
- 29531 Entornos gráficos y realidad aumentada
- 29544 Prácticas externas
Competencias para las que te prepara el curso
Destinatarios
De entre las distintas vías de acceso a los estudios, el perfil de ingreso recomendado se corresponde con estudiantes procedentes de bachillerato, en su modalidad de Ciencias y Tecnología así como otras pasadas o futuras equivalentes, así como estudiantes procedentes de Ciclos Formativos de Grado Superior de la familia de Informática y Comunicaciones o equivalentes. Se considera adecuado que el alumno que acceda a la titulación posea conocimientos básicos de la rama científico-técnica así como dominio de Inglés, buena disposición para el trabajo individual y responsabilidad en el trabajo en equipo.
Podría destacarse el disponer una serie de aptitudes o características que le hagan merecedor o disponer de una cierta idoneidad, a la hora de cursar estos estudios, pudiéndose destacar las siguientes:
- Capacidad de análisis y reflexión.
- Capacidad de trabajo en grupo.
- Capacidad de crítica y de argumentación.
- Capacidad de observación.
- Capacidad creativa.
- Capacidad de decisión y resolución de problemas.
- Capacidad de iniciativa.
- Capacidad de trabajar de forma metódica y organizada.
Es fundamental sentirse atraído por el ámbito de la tecnología y la ciencia aplicada, especialmente interesado en las tecnologías de la información y las comunicaciones.
Requisitos
Para acceder como estudiante de nuevo ingreso a las enseñanzas universitarias oficiales de grado hay que cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión del título de Bachillerato y superar la Evaluación de Bachillerato para el Acceso a la Universidad [EvAU] o prueba equivalente.
- Estar en posesión de un título de Técnico Superior de Formación Profesional, Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior, o títulos equivalentes
- Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad para mayores de 25 años
- Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad para mayores de 45 años
- Tener más de 40 años y haber superado el acceso mediante acreditación de experiencia laboral o profesional
- Estar en posesión de un título universitario oficial de Grado, Máster universitario, o título equivalente.
- Estar en posesión de un título preuniversitario obtenido en sistemas educativos extranjeros [estudiantes de la vía prevista en el artículo 9.1.b) y 9.2.b) y c) del Real Decreto 412/2014, de 6 de junio]
Metodología
Idiomas en los que se imparte
Duración
Objetivos
Este grado tiene como objetivo la formación de profesionales capaces de desarrollar y gestionar sistemas para adquirir, enviar, tratar y manipular eficientemente grandes volúmenes de datos digitales.
El elemento innovador del grado de Ingeniería de Datos propuesto por la Escuela Universitaria Politécnica de la Almunia de Doña Godina (EUPLA) es que permite cubrir todo el ciclo de vida de los datos: